Use o seu smartphone para identificar qualquer coisa com camfind

Video: CamFind vs. Blippar - Object Recognition

Como você gosta de caminhar até qualquer objeto - não importa o quão estranho ou incomum - Tire uma foto dele, e ter o seu telefone dizer o que esse objeto é? Bem, agora há um app para iOS e Android que permite que você faça isso, e é chamado CamFind.

Quando eu ouvi pela primeira vez sobre CamFind, eu tenho que admitir que eu estava incrédulo. Reconhecimento Óptico de Caracteres A tecnologia de reconhecimento (OCR) é estabelecida e tecnologia, disponível em toda a inúmeros aplicativos no iTunes ou Google Play testados, mas objeto é uma história totalmente diferente.Os 5 melhores ferramentas de OCR para extrair texto de ImagensOs 5 melhores ferramentas de OCR para extrair texto de ImagensQuando você tem resmas de papel, como você obter tudo o que o texto impresso convertido em algo que um programa digital será capaz de reconhecer e índice? Manter um bom software de OCR por perto.consulte Mais informação

padrões de texto são repetíveis e reconhecível, mas reconhecendo algum objeto aleatório de qualquer lugar em tudo no mundo requer uma biblioteca significativa de objetos potenciais, e um algoritmo do tipo que a maioria dos programadores que se recusam a.

Então, isso realmente funciona?

Testando o reconhecimento de objetos Básico

A alegação no site da CamFind é algo como isto:

“Basta tirar uma foto de qualquer objeto e CamFind usa a tecnologia de busca visual móvel para lhe dizer o que é.”

Essa é uma afirmação bastante simples para testar. Então, eu comecei com algo simples: uma garrafa de Pepsi vazio.

Eu intencionalmente virou a garrafa de modo a palavra “Pepsi” foi longe de ser visto. Ainda assim, apenas com base no logotipo, aparentemente, CamFind foi capaz de reconhecer a marca Pepsi mesmo antes de ter reconhecido que o objeto era uma garrafa.Top 5 Livre OCR ferramentas de software para converter imagens em textoTop 5 Livre OCR ferramentas de software para converter imagens em textoconsulte Mais informação

Video: Como fazer pesquisa com foto no Google

Não só CamFind obter a “garrafa” parte direita, que de alguma forma foi ainda capaz de discernir que era uma garrafa de plástico, e não de vidro.

Quando o aplicativo descobre qual é o objeto, ele não apenas dizer-lhe o que é, também realiza uma pesquisa na Internet para voce.

Claro, a forma de uma garrafa é bastante distinta. Então, claramente que era um dos testes mais fáceis. Que tal uma forma não-distinta, como um círculo?

Vasculhando a minha gaveta de lápis, descobri um velho centavo caminho na parte de trás. Colocar esse plano em cima da mesa, eu bati uma foto do centavo usando CamFind. Imediatamente, CamFind reconheceu as palavras “um centavo” no centavo. Demorou um pouco mais para o aplicativo para reconhecer o objeto em si embora.

Mas ele fez. O resultado foi “um centavo PENNY”.

Em seguida, eu corri um outro teste usando outro objeto minúsculo sem palavras sobre ele. Desta vez, CamFind impressionado por reconhecer não apenas o objeto, mas também a cor, respondendo com: “CLIP LIVRO VERDE”. reconhecimento de cor da imagem é realmente algo que cobrimos antes no MakeUseOf.

Ficando cada vez mais impressionado, eu decidi realmente colocar transformar o calor. Cavando através de alguns velhos PCs desmontados no porão, peguei uma placa de circuito aleatória. Na verdade, este era um velho 1Gb vara de RAM. Bring it on CamFind!O que é um disco RAM, e como você pode configurar umaO que é um disco RAM, e como você pode configurar umadiscos rígidos de estado sólido não é o primeiro de armazenamento não-mecânico para aparecer em PCs de consumo. RAM tem sido usado por décadas, mas principalmente como uma solução de armazenamento de curto prazo. Os tempos de acesso rápido de RAM torna ...consulte Mais informação

Primeiro, CamFind reconheceu a cor (eu não era tão impressionado desta vez), e em seguida, após cerca de 30 segundos ou assim de busca, ele também reconhecer o objeto. Ele não disse algo geral como “placa de circuito”. É, literalmente, respondeu com “RAM de computador verde”. Não é ruim!

Usando CamFind em objetos incomuns

Tanto para objetos de rotina, decidi pôr em marcha coisas acima de um entalhe usando objetos que eram ainda mais aleatória e obscura. Desta vez, eu peguei um F3 quebrado tecla off a mesma pilha de lixo computador no porão e CamFind testados nesta preto thinga-ma-bob quadrado.Faltando uma chave? Como remapear & Corrigir o layout do tecladoFaltando uma chave? Como remapear & Corrigir o layout do tecladoSe você está perdendo uma tecla no teclado ou simplesmente deseja melhorar a sua produtividade, remapeamento pode ser extremamente útil. Nós vamos mostrar-lhe como.consulte Mais informação

E, em menos de 30 ou 40 segundos, CamFind reconheceu o objeto usando quatro palavras: “F3 PRETO teclado”.

Destemido, I próxima cavou fundo nos recessos da minha gaveta de lixo e localizado um dos dispositivos mais obscuros que eu poderia encontrar: a USB ao conversor de vídeo HDMI feita por Startech. Confiante de que eu seria capaz de coto CamFind desta vez, eu bati uma foto.Cabos de vídeo explicado: Diferença entre VGA, DVI e portas HDMICabos de vídeo explicado: Diferença entre VGA, DVI e portas HDMIHá tantos cabos de vídeo lá fora, e ele pode ficar confuso. VGA, DVI, HDMI, DisplayPort - qual é a diferença e por que importa mesmo?consulte Mais informação

Para meu espanto, cada palavra apareceu um de cada vez:

PRETO (nenhuma surpresa lá)

STARTRECH.COM (tecnologia OCR no trabalho ... não é ruim)

USB para HDMI (Say whaaaaat ???)

É isso mesmo, com pouco mais para ir em que o nome da marca e duas extremidades pretas de um cabo com diferentes formas, CamFind foi capaz de identificar com precisão este conversor obscuro, e, em seguida, realizou uma pesquisa na web para o conversor - proporcionando-me com uma maneira convenientemente pedir mais, se eu quisesse. Tudo isso a partir tirar uma única foto.

Então, é claro a partir destes testes que embora CamFind é capaz de identificar impressionantemente alguns objetos muito fora do padrão, faz uso intenso da tecnologia OCR sempre que possível. Palavras fornecer grandes pistas sobre o que o objeto poderia ser. Então, na minha última rodada de testes, decidi tirar partes do corpo humano sem escrita em tudo sobre eles.

CamFind e partes do corpo humano

Nesta rodada de testes, eu tomei uma foto da primeira coisa que eu conseguia pensar - meu pé.

Este sapato realmente tem de escrever sobre ele (Sketchers), mas é no outro lado do sapato. Então, eu esperei pacientemente enquanto CamFind procurou através da sua arquivos e correu através de seus algoritmos interessantes para descobrir o que este objeto estranho pode ser.

Fiquei me perguntando se seria apenas dizer “pé humano”, ou talvez algo tão impressionante específica como “Shoe Sketchers Trabalho”.

Em vez disso, a precisão foi algures no meio. CamFind retornou as palavras “PRETO Bota de Trabalho”, e, em seguida, realizou uma pesquisa na web para isso. Isso foi muito perto. Não terrivelmente específico, mas pelo menos era correta.

Em seguida, eu bati um tiro de meu dedo indicador. Sem palavras, sem pistas - apenas um dedo humano, nem mesmo anexado a uma mão. Como seria CamFind executar?

Bem simples. Sem quaisquer outras pistas, CamFind foi capaz de vasculhar a sua impressionante base de dados de objetos e identificou corretamente a imagem como um dedo humano.

Por este ponto, eu estava mais do que impressionado com as capacidades deste aplicativo. Eu imaginava visitar leilões de antiguidades e tirando imagens de objetos incomuns para saber o que eles são. Este poderia ser um recurso maravilhoso ter em um smartphone que está sempre com você.

No entanto, nunca um ser superado pelos gostos de um aplicativo de smartphone, fiz uma última tentativa de toco CamFind. Desde que eu podia ver que ele se baseou fortemente em tecnologia OCR para identificar objetos, decidi escrever um texto sem sentido (um número de telefone) para o papel alinhado branco para tentar confundir o aplicativo.Como extrair texto de imagens (OCR)Como extrair texto de imagens (OCR)A melhor maneira de extrair texto de uma imagem é a utilização de reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Nós mostramos-lhe sete ferramentas de OCR grátis para o trabalho.consulte Mais informação

Talvez fosse ver o padrão de números e informar “número de telefone”, ou apenas “números”. Ou será que ele realmente prestar atenção a tanto o texto como o objeto e dizer “pedaço de papel com um número de telefone”?

Bem, o resultado final foi mais uma vez algures no meio. O aplicativo foi inteligente o suficiente para ignorar o número de telefone, e simplesmente relatar o que o objeto realmente era.

Resposta correta.

Usando CamFind em sua vida

Você pode se perguntar o que é bom este tipo de aplicativo poderia estar em sua própria vida. Bem, se você pensar sobre isso, há um monte de coisas realmente úteis que você pode fazer com ele.

• Precisa reordenar comida em sua cozinha que está se esgotando? Tire uma foto e deixar CamFind chamar-se uma pesquisa na web onde você pode clicar no link Amazon para re-ordem.
• Em um estaleiro venda ou mercado de pulgas e não sabe o que um objeto interessante é? Tire uma foto e deixar CamFind dizer.
• Faça uma pesquisa na Internet sobre exposições interessantes em museus.
• Usá-lo no trabalho para encomendar peças sobresselentes e equipamento quando você não tem o seu computador com você.
• Usá-lo em festas e desafie seus amigos para tentar coto CamFind!

Um recurso interessante do aplicativo é que depois de identificar um objeto com CamFind, ele permanece em sua biblioteca de pesquisas. Não são apenas os resultados armazenados, mas assim são as fotos que você capturados, para que possa remeter para as informações mais tarde sem ter de marcar nada.

CamFind é um daqueles aplicativos que você pode não perceber que você precisa mesmo até que você baixar e começar a usar. Depois de um tempo, você pode querer saber como você nunca chegou sem ele.

O que você acha?

Você tem outros usos interessantes para um aplicativo de reconhecimento de imagem como CamFind? Você sabe de quaisquer outros aplicativos para iPhone ou Android que fazem a mesma coisa? Compartilhe suas próprias percepções e pensamentos na seção de comentários abaixo!