Como detectar pico em matlab

Definir uma fonte de dados através da importação de dados em MATLAB. Por exemplo, criar uma onda senoidal com ruído aleatório:

my_signal = sin (0: 0,1: 10) + rand (1101);

Encontrar picos em seu sinal, usando o método de interpolação quadrática "findpeaks ()":

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal);

Procurar picos de altura mínima utilizando o "minpeakheight" parâmetro. A altura é um escalar de valor real que se refere ao valor mínimo de dados de picos admissíveis:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `minpeakheight`, 2,5);

Procurar picos separados por uma distância mínima utilizando o "minpeakdistance" parâmetro. O valor é o número mínimo de índices entre picos no "my_signal" vetor, e deve ser um número inteiro:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `minpeakdistance`, 5);

Buscar apenas em picos acima de um certo limiar, usando o "limite" parâmetro. Este é um escalar de valor real que se refere à diferença mínima permissível entre pico e os pontos de dados adjacentes:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `limiar`, 0,5);

Encontrar apenas um certo número de picos usando o "npeaks" parâmetro. O valor deve ser um inteiro:

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `npeaks`, 5);

Ordenar a lista retornada de picos usando o "sortstr" parâmetro. Os valores permitidos são "subir," "descer" e "Nenhum":

[Peak_value, peak_location] = findpeaks (my_signal, `sortstr`, `ascendem`);