Qual é a diferença entre um ocr e um omr?

OCR (reconhecimento óptico de caracteres) e OMR (reconhecimento óptico de marca) são sistemas especializados que convertem imagens em um papel para um formato que é facilmente legível e processados ​​por um computador. Ambas as tecnologias de OCR e OMR são compostas de componentes de hardware e software. Eles funcionam através da leitura de imagens pelo scanner, que reconhece e decifra-los em formato electrónico.

História

Os benefícios dos sistemas de OCR tornou-se evidente na década de 1950, quando um sistema foi concebido que iria interpretar mensagens impressas recebidos pelo exército EUA em um formato legível. O primeiro sistema OCR comercial foi instalado na sede da Readers Digest em 1955. O primeiro sensor básico OMR foi criado pela IBM na década de 1930. Everett Franklin Lindquist feito e patenteou um scanner OMR sucesso em 1962. IBM desenvolveu uma máquina de pontuação teste OMR e comercializada, em 1962. Em 1972, Scantron Corporação feito e vendido equipamento de digitalização OMR às escolas para padronizar o procedimento de teste.

Características

sistemas de OCR são compostas por software de reconhecimento óptico de caracteres, conjuntos de fontes e scanners, enquanto os sistemas OMR incluem marca óptica de reconhecimento de leitores / scanners e software.

usos

sistemas de OCR são amplamente utilizados na indústria bancária (para processar cheques), a indústria legal (para automatizar o processamento de papel documento e poupança), cuidados de saúde (a papelada processo), educação, agências governamentais e setor financeiro. tecnologia OMR é usado para uma variedade de aplicações, incluindo o processamento de educação testes, cédulas, questionários, relatórios e folhas de pedidos / formulários. A aplicação mais comumente usado de OMR é o teste do lápis bolha, onde os alunos respostas marcar usando um lápis para escurecer uma bolha em uma folha pré-impresso. O software OMR digitaliza o documento e lê as marcas de qualidade automaticamente.

vantagens

leitores OMR são capazes de entrada de grandes quantidades de dados com mínima intervenção humana. Eles são confiáveis, de baixo custo e rápido, e eles são capazes de lidar com grandes volumes de dados em poucos minutos. Um scanner OMR é capaz de ler em qualquer lugar entre 1.500 a 10.000 formas em uma hora. leitores OCR pode introduzir grandes volumes de dados, numa forma digitalizada, que pode ser manipulado por um processador de texto. sistemas de OCR gerar menos erros em comparação com entrada manual de dados, portanto, economizando tempo e custos que seriam gastos na compra de estações de trabalho de correção de erros. Um sistema OCR é capaz de ler 420 caracteres por segundo, com uma taxa de precisão de 98 por cento.

desvantagens

leitores OMR são incapazes de reconhecer máquina ou caracteres impressos à mão. Ele é incapaz de recuperar eletronicamente dados desde imagens dos formulários processados ​​não são verificados. Marcas precisa estar dentro de uma área especificada se o formulário é para ser processado de forma precisa. A precisão de um sistema de OCR depende a legibilidade ou a fonte original. sistemas de OCR são caros, caro para manter e exigem intervenção manual.

Referências

• ligação Pub Med: captura de dados clínicos
• ligação UNSD-ESCWA: captura de dados óptico
• ligação DRS: OMR, OCR, ICR

Sobre o autor

Natasha Gilani foi um escritor desde 2004, com o trabalho que aparece em várias publicações on-line. Ela também é membro da Associação de Escritores canadenses. Gilani tem um Master of Business Administration em finanças e um honras Bachelor of Science em tecnologia da informação da Universidade de Peshawar, Paquistão.