Como calcular escores z com a versão do estudante spss

Conteúdo

• Video: create z-scores - spss
• Convertendo variáveis ​​para valores padronizados
• Itens que você precisa
• Video: calculo escores z
• Referências

• Sobre o autor

Um índice z é uma estatística descritiva utilizado para determinar quão comum ou extremo de um dado marcador por determinação da sua distância a partir da média em unidades de desvio padrão. Z-pontuações são calculadas subtraindo a célula média das pontuações para reais, em seguida, dividindo-se pelo desvio padrão da célula. Ao converter contagens reais de z-contagens normalizadas (média = 0, desvio-padrão = 1), o que permite aos investigadores comparar as pontuações nas escalas com unidades diferentes (por exemplo, o peso em lbs altura versus em polegadas). Embora SPSS não fornecer prontamente z-scores em estatística descritiva tabelas, é fácil de produzir e analisar z-scores através da conversão de variáveis ​​para valores padronizados.

Convertendo variáveis ​​para valores padronizados

Debaixo de "Arquivo" de menu, selecione "Aberto" então "Dados" e abrir o seu arquivo de dados. Uma vez que ele carrega, clique no "Analisar" de menu, selecione "Estatísticas descritivas" então "Descriptives."

No "Descriptives" janela que aparece, mover suas variáveis ​​de interesse do "Variável (s)" coluna. Você pode selecionar e analisar múltiplas variáveis ​​de cada vez, e estes podem ser movidos para a "Variável (s)" coluna clicando e arrastando ou destacando as variáveis ​​de interesse e clicando no botão de seta.

Clique no "opções" botão e garantir que o "Significar" e "Std. Desvio" caixas são selecionadas, em seguida, clique em "Continuar." Uma vez fora do "opções" janela, clique no "Salve valores padronizados como variáveis" caixa na parte inferior do "Descriptives" janela, clique no "Está bem" botão.

Embora você será automaticamente levado para o "Saída" janela, seus escores z não estão aqui. Para encontrá-los, volte para a janela com o seu conjunto de dados. Você terá agora novas colunas (com "Z [nome da variável]" no topo), e os valores nestas colunas são z-contagens normalizadas.

Se você estiver interessado em encontrar valores extremos ou comparar pontuações em variáveis ​​com escalas diferentes (entre outras coisas), analisar suas variáveis ​​padronizadas recém-criadas apenas como faria com os originais.