Como ler a saída do spss k-médias

Clustering análise é uma técnica estatística utilizada para organizar casos em categorias para que os casos em cada categoria são semelhantes entre si e diferente dos casos em outras categorias. Cada categoria é um cluster. Os cientistas sociais usar SPSS (Statistical Package for Social Sciences) para realizar análises de cluster. Em K-means o pesquisador designa o número de grupos desejados. K é o número de clusters pesquisadores indicam que eles querem. K-means clustering permite que os pesquisadores a se agrupar grandes conjuntos de dados.

Analisar dados

Clique em "Analisar" na parte superior da tela SPSS th. selecionar "Classificar" a partir do menu drop-down e "Cluster K-Means."

Selecione uma amostra de casos. Na caixa de diálogo, clique em "variáveis" e destacar as variáveis ​​que você deseja usar na análise inicial K-Means. Clique na seta para a esquerda para mover as variáveis ​​na caixa. Definir o número de agrupamentos, geralmente 5 em um conjunto de dados de tamanho médio, na caixa "Número de Clusters." O número de clusters deve ser superior a dois e não mais do que o número de casos. Clique em "Iteração e classificar" na caixa de diálogo para obter centros de cluster. Clique em "Escrever final."

Incluir o arquivo de dados inteiro para a análise final K-Means. Clique em "Analisar" no topo da tela do SPSS. selecionar "Classificar" a partir do menu drop-down e "Cluster K-Means." Na caixa de diálogo, selecione "variáveis" e destacar as variáveis ​​que você deseja usar. Clique na seta para a esquerda. Defina o número de clusters às 5 da caixa "Número de Clusters." Clique em "Classificar" na caixa de diálogo. Escolher "Leia inicial" para obter os centros de fragmentação da amostra no Passo 2. Clique em "Salve ." Clique em "Participação do Cluster." Clique em "Continuar."

Leia a saída

Comente a primeira tabela na saída, rotulada "Centros de cluster finais." O topo da mesa tem os números de 1 a 5 através dele, o que indica cada um dos 5 grupos. A coluna da esquerda lista o "pontuação fator REGR" (Pontuação do factor de regressão ou como cada variável prediz a pontuação) para cada uma das análises. Se você seguir a linha ao lado de pontuação 1 para análise 1 para a direita, ele vai te dar a pontuação fator para cada cluster.

Leia a mesa ao lado na saída encabeçada "Número de casos em cada grupo." A caixa à esquerda lista os conjuntos de números, de 1 a 5. Siga o número de cluster para a direita e você vai encontrar o número de casos em que cluster.

Olhe para a última tabela na saída, "Participação do Cluster," que mostra quais os processos são em cada grupo. Os casos são listados na coluna da esquerda e o número de cluster é encontrado na coluna à extrema direita.

Gorjeta

• Verifica Retirar os outliers antes de realizar as análises.

Referências

• ligação Norusis
• ligação Universidade de Toronto: tutorial SPSS
• ligação Central Michigan: Statistics

Sobre o autor

Linda Foley tem sido escrito sobre a psicologia e o sistema de justiça desde 1974. Seus artigos têm sido publicados no "Jornal de Psicologia Forense," "Advogado julgamento" e a "Jornal de Comportamento Social e Personalidade." Foley tem um doutor de filosofia em psicologia social pela Universidade da Flórida.