A história da segurança biométrica, e como ele está sendo usado hoje

dispositivos de segurança biométricos foram muito realizada ideais em filmes de ficção científica que parecia plausível o suficiente para realmente acontecer, mas um pouco de exagero para aplicação no mundo real.

Embora a aplicação da lei, e de alta segurança instalações têm vindo a utilizar identificação biométrica por décadas, agora estamos vivendo em um mundo que está fazendo um esforço verdadeiro para biometria, tanto para identificação e tecnologia baseada em acesso em bens de consumo.

Este impulso é o sangramento em mercados consumidores na forma de scanners de impressões digitais para automóveis, laptops e dispositivos móveis, a tecnologia de reconhecimento facial no software de computador e reconhecimento de íris utilizados em caixas eletrônicos em alguns cantos do globo.

Biometria - parece - são a nova senha- mas a adoção é dificultada por deficiências na tecnologia, bem como a dinâmica de preços e outros fatores.Por Usernames & As senhas são uma coisa do passado, e como lidar com estePor Usernames & As senhas são uma coisa do passado, e como lidar com esteCom todos os outros escândalo banco de dados e de cartão de crédito hackeada que ocorre, torna-se mais evidente que não podemos contar com senhas por muito mais tempo. Mas se não senhas, o que mais está lá?consulte Mais informação

Em um trabalho inovador, de 1999, intitulado “Biometria Identificação Pessoal na Sociedade em Rede”, três pesquisadores (A. Jain, R. Bolle, e S. Pankanti) partiu para encontrar os fatores que determinam a viabilidade futura de dispositivos de segurança biométrica. Em suas conclusões, que detalhou sete fatores-chave para ajudar a fazer essa determinação.

1. universalidade
2. Singularidade
3. Permanência
4. mensurabilidade
5. atuação
6. Aceitabilidade
7. evasão

Estas sete características, juntamente com considerações de preços são o que definir as rodas em movimento para fabricantes generalizada, e, finalmente, o consumidor, a adoção da biometria como uma solução de segurança do mundo real que excede os limites da senha comum.

Vários métodos biométricos e sua história

Os dados biométricos tipicamente pertencer a uma das duas classificações: fisiológicas ou comportamentais. tecnologias fisiológicas confiar em coisas que você nasce com, e que todos (ou a maioria) os seres humanos possuem, tais como: a sua voz, padrões distintos nas mãos ou olhos, bem como um aroma específico ou marcadores genéticos que tornam os seres humanos distinguível de outras espécies e identificável dentro de sua própria espécie.

Aqui estão alguns exemplos de algumas dessas tecnologias.

Reconhecimento facial

O reconhecimento facial tecnologia utiliza imagem ou vídeo, a fim de comparar as características faciais da fonte escolhida para entradas catalogados em um banco de dados. A tecnologia funciona através da criação de uma rede virtual e delineando a distância entre características definidoras na face, bem como informações detalhadas sobre a forma do rosto: como o contorno das narinas, olhos, e até mesmo analisar a textura da pele.Traje incrível que protege sua privacidade & Segurança quando você está foraTraje incrível que protege sua privacidade & Segurança quando você está foraprivacidade digital pessoal e segurança se tornam mais complexas o tempo todo, mas agora há uma nova maneira de se proteger. Se você estiver preocupado com VIGILÂNCIA e RFID hacks difundidos, essas roupas podem ajudar.consulte Mais informação

A tecnologia foi desenvolvida pioneiramente pelo Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf, e Charles Bisson, em 1964, como parte de seu estudo coletivo na inteligência de reconhecimento de padrões (PRI). Depois Bledsoe deixou o estudo do PRI, a pesquisa foi continuada no Stanford Research Institute por Peter Hart. Em experimentos realizados com o trabalho coletivo dos pioneiros iniciais, bem como o seu, o primeiro grande avanço aconteceu em 1968, quando um computador consistentemente superou os seres humanos na identificação de rostos humanos a partir de um banco de dados de 2.000 fotos.

Em 1997, Christoph von der Malsburg, bem como uma equipe de estudantes de pós-graduação da Universidade de Bochum, na Alemanha desenvolveu um sistema conhecido como ZN-Face que era (na época) o mais robusto de seu tipo, devido à sua capacidade de fazer facial corresponde em imagens imperfeitas. A tecnologia foi financiado pelo Laboratório de Pesquisa do Exército dos Estados Unidos e é usado por clientes que vão desde grandes aeroportos internacionais, para os bancos e escritórios do governo.

tecnologias de reconhecimento facial atuais dependem de características cruzamento de várias tecnologias de reconhecimento facial diferentes e algoritmos, e são disse a ser tão forte que eles podem não só os seres humanos significativamente superam, mas também identificar corretamente os rostos individuais de gêmeos idênticos.

Variações desta tecnologia estão sendo usados ​​em aplicações de grau de consumo, como o Xbox One. Usando Kinect Sign-In, os usuários podem entrar para o seu perfil Xbox após o Kinect varre seu rosto e perfil do corpo, a fim de fazer uma identificação positiva. O scanner facial é impressionante, e até mesmo funciona em salas cheias de outros em que tem de escolher o seu perfil a partir de um grupo.

Palma da mão e impressões digitais

Palma e tecnologia de impressão digital são bastante semelhantes. A palma da mão humana - bem como o dedo - contém a identificar, unicamente marcações na forma de círculos, arcos e linhas onduladas. Estas marcações têm sido estudados há mais de um século, e durante esse tempo milhões de impressões digitais foram recolhidas para o qual não há dois nunca foram idênticos. Dito isto, os casos de erro humano na coleta de impressões digitais e metodologia de processamento levaram a falsos casos de falsa identificação no passado, mas a tecnologia por trás dele certamente não é o culpado.

A tecnologia em si se baseia na recolha da impressão digital, muitas vezes com um scanner ou através de métodos de recolha latentes (tipicamente através da utilização de pó escuro ou luz), de modo a atravessar referência a ele com um conjunto de impressões digitais recolhidas ou exemplares (também conhecido como “conhecido impressões”) recolhidos de um assunto. Nos últimos dias, isso seria feito manualmente através de uma inspeção cuidadosa, mas a tecnologia agora permite eletrônico de gravação, classificação e digitalização de ambos exemplar e impressões recolhidas.

Marcello Malphighi foi o primeiro creditado para a descoberta dos padrões únicos de impressões digitais caminho de volta em 1665, mas o seu papel na identificação não foi descoberto até 1880 por Dr. Henry Faulds. Faulds, um cirurgião escocês, publicou um trabalho sobre a utilidade das impressões digitais para identificação. Este artigo foi também creditado como o primeiro para delinear metodologia específica para a coleta e processamento das impressões.

O primeiro uso conhecido da tecnologia foi por um oficial de polícia argentino chamado Juan Vucetich em 1892, que não só começou a recolher e catalogar as impressões digitais em sua Argentina natal, mas também usou a tecnologia para provar conclusivamente Francisca Rojas culpado no assassinato de seu vizinho depois de sua impressão do polegar mostrou-se idêntica a uma impressão digital parcial sangrenta deixada na cena do crime.

Desde então, os avanços na coleta e metodologia de catalogação fizeram impressões digitais a tecnologia biométrica mais comum usado por policiais e grupos governamentais em todo o mundo. Fingerprinting é acessível, oferece resultados previsíveis e melhoria da tecnologia - como a catalogação digital e referências cruzadas automatizado - fizeram fingerprinting o número um identificador biométrico utilizado em todo o mundo.

Apple e Samsung foi notícia quando eles utilizaram tecnologias de impressão digital em seus telefones, mas a tecnologia de impressão digital em dispositivos de consumo - computação em particular - tem sido em torno de algum tempo (mais sobre isso abaixo).

O reconhecimento da íris

digitalização retina foi a primeira tecnologia biométrica ocular utilizado, mas a tecnologia já foi substituída pela íris digitalizar, o mais avançado - e confiável - das duas tecnologias. A tecnologia de reconhecimento da íris é um sistema de identificação automatizado que usa reconhecimento de matemática padrão para mapear os padrões complexos de olho de um indivíduo. Quando visto de perto, a íris mostra uma rede de padrões aleatórios que se parecem com uma série de fibras tecidas e são únicas para cada indivíduo. Os scanners tenta corresponder esses padrões para um banco de dados usando imagens ou representações de vídeo do olho do indivíduo.São Retina / Iris scanners O próximo nível de segurança Mobile?São Retina / Iris scanners O próximo nível de segurança Mobile?Os boatos estão rodando que o Samsung Galaxy Note 4 pode ter uma retina ou da íris do scanner built-in. Soa como um filme de ficção científica, mas esses tipos de mecanismos de bloqueio personalizados nem sempre são perfeitos.consulte Mais informação

Embora a tecnologia moderna em torno de varredura da íris e reconhecimento é bastante nova, a ciência por trás da tecnologia (iridologia) remonta ao antigo Egito e na Grécia, e até apareceu nos escritos de Hipócrates. O pioneiro moderno da tecnologia é John Daugman, que desenvolveu e patenteou os primeiros algoritmos para identificação computer-aided de padrões da íris em 1994. Embora os algoritmos e tecnologia - tais como scanners e os meios para catalogar e recuperar amostras - melhorou desde essa tempo, os algoritmos do Daugman ainda são a base por trás de tudo implantação pública da tecnologia de reconhecimento da íris.

Além dos métodos de identificação fisiológicos mencionados acima, os especialistas de biometria têm marcadores comportamentais bastante recentemente descobertas que ajudam a distinguir um humano de outro. Estes métodos são conhecidos como biométricos, comportamentais ou behaviometrics. Enquanto as tecnologias por trás destes identificadores biométricos ainda está em desenvolvimento, a crença comum é que eles não são tão confiáveis ​​quanto os métodos fisiológicos. Como tal, a ciência biométrica atrás comportamentais está ainda a ser estudado, e das descobertas poderiam levar a uma classe adicional de tecnologias de identificação biométrica stand-alone, ou, pelo menos, uma camada adicional, em que a referência cruzada para a precisão estatística adicionado.

O reconhecimento da íris tem sido, até recentemente, uma tecnologia relativamente caro esse tipo de precificação de sua maneira fora de aplicações de consumo. Isso pode estar mudando em breve, como tecnologias como EyeLock - um dispositivo usado para bloquear o seu computador de casa com o seu digitalizador próprios iris - começam a chegar ao mercado.

Exemplos de tecnologias behaviometric são:

• Typing Rhythm: Também conhecido como dinâmica de digitação, o estudo de digitar ritmo no que se refere à identificação biométrica em grande parte, gira em torno de assinaturas distintas em digitando padrões tais como palavras por minuto, dificuldade ou variações de velocidade em certas chaves (como números), o tempo de retenção de um específico tecla no teclado antes de soltar, ou mapeamento de sequências de letras ou números que provam difícil para certos dactilógrafo.
• Marcha: Gait é o estudo da locomoção em humanos no que se refere ao movimento. Usando análise da marcha, os pesquisadores são capazes de mapear características como maneirismos, postura, lesões físicas ou padrões em movimento, tais como: velocidade de caminhada, comprimento do passo, pé e perna posição, ou o movimento dos braços ou parte superior do corpo, enquanto o assunto é em movimento.
• Voz: reconhecimento de voz analisa entrada de áudio para padrões específicos na fala ou som. Cada voz, ou ruído comum, tem um padrão de comprimento de onda reconhecível que pode ajudar na identificação de um indivíduo específico.

Principais Adoções de tecnologia biométrica

À medida que a tecnologia ea ciência por trás biometria melhorar, estamos começando a ver a adoção antecipada da tecnologia em nossas vidas do dia-a-dia. Aqui estão alguns exemplos notáveis:

Programa Nacional de ID da Índia

A Índia não é o único país a obter a bordo com o uso de identificadores biométricos para a identificação pessoal, mas seu projeto - conhecido como Aadhaar - é certamente o mais ambicioso. Já a maior base de dados biométricos do mundo, o objetivo é para catalogação segura de dados biométricos (impressões digitais, íris varredura, foto), bem como dados demográficos (nome, endereço, número de telefone celular, sexo, idade) para cada um dos seus 1,25- bilhão de habitantes. Atualmente 550 milhões se inscreveram e Índia atribuiu 480 milhões de números Aadhar a partir de 2013, e tem como objetivo fazer com que todos catalogados nos próximos anos.

Informática

Muito foi dito sobre a Apple decidir incluir um scanner de impressão digital sobre os 5s para iPhone e adição de um Samsung scanner de impressão digital sobre o Galaxy S5, mas eles não são de forma a primeira a incluir scanners biométricos em dispositivos de consumo. Várias empresas de computação, tais como: Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer, e outros têm todos os scanners de impressões digitais incluídos em laptops em um momento ou outro. Além disso, o Xbox One, da Microsoft, inclui dados biométricos para identificar usuários de voz, bem como o reconhecimento facial, a fim de assinar-lo para o console.Toque ID Woes: Solução de problemas O iPhone 5S Fingerprint ScannerToque ID Woes: Solução de problemas O iPhone 5S Fingerprint ScannerNão há dúvida de que o iPhone 5S da Apple apresenta uma das melhores implementações de digitalização de impressões digitais, mas não tem sido simples vela para todos.consulte Mais informação

Automotivo

Com o surgimento das tecnologias de verificação de impressões digitais baratas, as montadoras foram rápidos a saltar a bordo. Mercedes estava entre os adotantes mais notáveis ​​da tecnologia e incluiu em seu modelo S-Class, como forma de iniciar o carro através de reconhecimento de impressão digital do proprietário (s).

Volkswagen (VW) é um outro fabricante de automóveis principal que está a desenvolver a tecnologia biométrica para os seus veículos, na forma de tecnologia de reconhecimento facial, bem como um sensor inteligente que é responsável para a altura, o peso, o sexo e outros elementos de identificação, a fim de permitir que o bordo sistema de assistência. Embora a tecnologia ainda não está na estrada, a VW afirma que eles estão desenvolvendo o sistema para permitir uma experiência de condução pessoal mais, como o computador, ajustando automaticamente o assentos, espelhos e encostos de cabeça para cada motorista, bem como a imposição de restrições a bordo em novos operadores, e impedindo que pessoas não autorizadas a operar o veículo.

O estado atual da tecnologia biométrica

Hoje, a tecnologia biométrica é mais facilmente explicado como um exemplo moderno de uma apropriação de terras. Empresas em todos os lugares estão tentando explorar vias em que a biometria pode fazer a sua tecnologia mais user-friendly, bem como dando-lhes uma vantagem sobre os concorrentes futurista-adoção final.

Enquanto o futuro é brilhante, ainda existem algumas preocupações que cercam o uso generalizado da biometria na identificação. O mais notável destas preocupações são diretamente relacionadas à privacidade e como esses dados são compartilhados. Por exemplo, um relatório recentemente não classificados pela Força-Tarefa Defense Science Board on Biometrics defensivo sugere que o uso do governo de dispositivos de identificação biométrica poderia ser mais difundida do que o cidadão médio percebe.Seu interesse em privacidade vai garantir que você está alvo da NSASeu interesse em privacidade vai garantir que você está alvo da NSAconsulte Mais informação

De acordo com o relatório (sobre o assunto de identificação biométrica, especificamente):

Muitas vezes, é sábio para proteger, às vezes até mesmo para disfarçar, o verdadeiro e total de extensão das capacidades nacionais em áreas relacionadas diretamente para a realização de actividades relacionadas com a segurança.

Além disso, a partilha de dados traz preocupações adicionais, como não existe um protocolo de trabalho sobre que informação é apropriada para compartilhar, e com quem. A forma mais comum de compartilhar esses dados ocorre entre a aplicação da lei e organizações governamentais, mas existe a possibilidade de abuso quando partilhar dados sensíveis sem qualquer regulamentação real sobre como isso deve ser feito, ou que deve ser partilha-lo. Isto poderia levar a preocupações com a privacidade na estrada como identificação de dados é tornada pública, ou compartilhado entre aqueles na iniciativa privada.Como proteger-se de espionagem ilegais ou antiéticas Como proteger-se de espionagem ilegais ou antiéticas Independentemente da motivação ou justificação para espionagem (como a infidelidade conjugal), espionagem é ilegal e uma invasão bruta de privacidade na maioria dos países ao redor do mundo.consulte Mais informação

All-in-tudo, a tecnologia e ciência em torno biometria é fascinante, e é certamente uma plataforma interessante para explorar, mas à medida que progredimos, deve haver controlos no local para saber como esses dados são usados, como é recolhida (e por quem), e exatamente o que - se alguma coisa - é permanecer fora dos limites.

Com a nova tecnologia vem um ajuste razoável de expectativa em termos de privacidade, mas devemos nos perguntar em algum momento se avanços na tecnologia estão tornando nossa vida mais fácil, ou se eles apenas existem para remover barreiras à privacidade. E se ele é o último, é que algo que podemos viver com em troca de conveniência?

Créditos das fotos: Vision-Box eGates e Detalhe Fingerprint no dedo masculino via Wikimedia Commons, Eye Plano por Robert D. Bruce via Flickr, coleta de dados Aadhaar biométrica via Wikimedia Commons, Câmara de Vídeo-Vigilância por Frederic Bisson via Flickr