Aqui está o que o google search será parecido em 10 anos

Desde o seu início parcos como estudante mecanismo de busca

projeto chamado BackRub na Universidade de Stanford, para o motor de busca potência que é tanto um substantivo e um verbo em um, trajeto do Google tem sido de crescimento e adaptação constante com os tempos.Torne-se melhor em encontrar material com motores de busca: Boolean Pesquisa Logic ExplicadaTorne-se melhor em encontrar material com motores de busca: Boolean Pesquisa Logic ExplicadaLeva apenas milhares do Google de servidores meio segundo para consultar cerca de 50 bilhões de páginas indexadas, isso leva muito mais tempo para digitalizar apenas a primeira página de resultados de pesquisa. Além disso, ...consulte Mais informação

Examinando o caminho do que a história fornece alguns insights interessantes sobre o mais popular motor de busca do mundo provavelmente vai olhar como em 10 anos.

Por 10 anos? Porque 10 anos abrange quase toda a vida do Google, desde o momento da sua primeira atualização algoritmo principal em 2003 chamado de “Boston”. Em 10 anos, o motor de busca, provavelmente, vai olhar nada como faz hoje, mas vai servir uma grande variedade de necessidades na vida cotidiana bem além daquelas que existem no computador da família.

A História do Google Search

Em 1995, quando Larry Page e Sergey Brin se conheceram e começaram a colaborar no motor de busca que acabaria por se tornar o Google - então chamado BackRub - é duvidoso que jamais poderia ter imaginado o tamanho e poder da empresa que resultaria de tais esforços.

Em 1999, a pequena empresa superou suas garage-começos, e estabeleceu seu primeiro escritório real no Palo Alto com oito funcionários. 2002 é quando as coisas ficaram realmente interessante, com o Google Search Appliance, uma grande revisão do AdWords, o Google Labs, Google News e o primeiro conjunto de APIs do Google para desenvolvedores.

Não é surpreendente que o ano seguinte trouxe atualização primeiro algoritmo do Google destinado a impedir as pessoas de SEO que estavam - até este ponto - muito bem sucedido em páginas de destino no topo dos resultados do Google através de palavra-chave enchimento e construir enormes campanhas agrícolas backlink.

“Boston” refreado o jogo backlink um pouco, e assim começou o rebocador constante de guerra entre aqueles que desenvolvem o algoritmo do Google para obter melhores resultados, e os esforços de webmasters para pousar seus sites e páginas web tão elevadas nos resultados de busca do Google como possível.

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A evolução desse algoritmo - além de tentar frustrar os esforços de jogos SEO - na verdade, revela muito sobre a visão de futuro do Google planejadores de busca, e onde eles foram dirigir a empresa até este ponto. Aqui é a repartição das principais alterações que ofereciam esse insight.

• Brandy (2004) - Indexação semântica latente (LSI), que está usando uma técnica matemática para identificar relacionamentos dentro de conceitos dentro de uma coleção de texto.
• Pesquisa personalizada (2005) - Esta atualização usado histórico de pesquisa do usuário para afetar os resultados da pesquisa.
• Google Local (2005) - dados de negócios local fica integrado no mapas do Google.
• Universal Search (2007) - Notícias, vídeo e resultados locais são integrados com os resultados de pesquisa regulares.
• Pesquisa em Tempo Real (2009) - conteúdo social como o Twitter se integrados em um feed em tempo real.
• Cafeína (2010) - Melhora a indexação de sites, melhorar a frescura dos resultados da pesquisa.
• Usuário Search (2012) - Google+ e autoria integrados em resultados de pesquisa.
• Veneza (2012) - Melhores resultados locais para consultas amplas.
• Gráfico do Conhecimento (2012) - Informação e imagem relevantes para a procura termo aparecer ao lado dos resultados regulares.

Estas foram todas as atualizações que não foram feitos para frustrar os esforços de SEO chapéu preto, mas em vez disso foram destinados para evoluir o algoritmo para produzir uma nova geração de informações de uma maneira nova, se essa informação integrando envolvidos sobre o usuário fazer a busca, ou tentar usar algo como o Gráfico de Conhecimento para prever o que o usuário realmente pretende procurar.Google Algorithm Fail: 3 exemplos de resultados muito mau GoogleGoogle Algorithm Fail: 3 exemplos de resultados muito mau GoogleNeste ponto, houve mais de 25 atualizações Panda, com a última ocorrendo supostamente em 18 de julho. Alguns grandes sites que todos nós conhecemos e amamos sofreram perda de tráfego, mas, ao mesmo tempo, ...consulte Mais informação

Resultados da Pesquisa preditivos

A ciência do algoritmo de pesquisa tem aplicações bem fora da página de busca na Internet em si. Quando você combina a multiplicidade de dispositivos móveis ea Internet das Coisas movimento, o uso do algoritmo de busca para alimentar tudo com os dados corretos se torna ainda mais crítica. Google pode estar em melhor posição para fazê-lo, especialmente considerando que já estabeleceu uma das plataformas móveis mais populares do planeta - Android.

Os esforços passados ​​para incorporar as informações do usuário e comportamento em pontos de resultados de pesquisa para um futuro onde a inteligência artificial seria usado para prever melhor o que o usuário quer saber antes mesmo de perguntar. Google agora é um bom exemplo de uma geração no início deste, e Google Glass é um exemplo claro de um sistema de entrega alternativa para os resultados da pesquisa. Há um movimento crescente para realidade aumentada, e Google parece disposta a tirar proveito dela.Google agora sabe onde você estacionou, Obtém offline cartões, e maisGoogle agora sabe onde você estacionou, Obtém offline cartões, e maisO aplicativo de pesquisa do Google Android foi atualizado, e colocou dentro dela são alguns ajustes muito impressionante para o Google Now que adicionam um pouco de utilidade para a assistente pessoal do Google.consulte Mais informação

Em uma entrevista com a BBC, Amit Singhal, diretor de pesquisa do Google, explicou que desta forma:

“Para um computador, a compreensão significa que quando você pedir algo, pode dizer muito mais sobre essa coisa. Por exemplo, ele será capaz de dizer-lhe para Taj Mahal que é um monumento, onde está, o que você deve saber sobre isso, se você está interessado nela, e não apenas um monte de links.”

Em outras palavras, no futuro próximo, por saber onde você está localizado, suas pesquisas na Web, compras e viagens, o Google será capaz de avaliar o que você provavelmente vai querer saber e fornecer-lhe as informações antes mesmo de você abrir a boca para perguntar. Esse dia pode ser exibido no visor HUD de um par de óculos de sol, um relógio de pulso, ou lentes talvez até mesmo especiais de contato eletrônicos.

Informações personalizado

Os esforços passados ​​por parte do Google para melhorar constantemente os resultados de pesquisa locais implica que a visão de futuro da equipe de busca é dar-lhe dados altamente personalizados com base em sua localização e sua atividade atual.

Este tipo de atualização, com resultados de empresas locais, começou já em 2005, e continuou a evoluir no algoritmo de busca-se até hoje. Em 10 anos, essa personalização de informações entregue vai se tornar ainda mais relevante em nossa vida diária. O conceito de “autocomplete” enquanto você digita no resultado de buscas assume um novo significado quando o Google poderia potencialmente “autocomplete” sua pesquisa destina-se a dados sem a necessidade de mesmo tipo em uma única letra. Esta visão foi explicado por Amit Singhal na mesma entrevista à BBC:

“Agora você pode imaginar há algumas pistas contextuais onde nem sequer têm tipo a primeira letra para preencher o que a maioria das pessoas em contextos semelhantes fazer.”

Em outras palavras, se a maioria das pessoas como você em uma situação semelhante quase sempre procurar uma determinada peça de dados, o Google pode prever que você provavelmente vai procurar o mesmo. Imagine andar abaixo da Interstate vestindo um par de óculos do Google, e como você e sua família começam a ficar com fome, o Google exibe automaticamente a localização dos top 4 take-out restaurantes na área. Tais previsões são possíveis quando o Google está a recolher dados estatísticos sobre milhões de consultas de milhões de locais em todo o globo.

“Assim, por exemplo, se alguém está em pé na frente do Palácio de Buckingham ea maioria das pessoas que estão lá consulta “Trafalgar Square”, em seguida, potencialmente, que seria uma sugestão que poderia acontecer sem mesmo indo para a caixa “.

É claro que, enquanto ela é uma tremenda conveniência para receber exatamente os dados que você precisa exatamente quando você precisar dele, também é um pouco desconcertante saber que o Google pode potencialmente ter tanta informação sobre os comportamentos das pessoas no futuro próximo - muito mais do que que já tem hoje. Nas mãos erradas, que tipo de informação pode ser perigoso ... mas isso pode ser o preço necessário para tal progresso.

Pesquisa do Google no futuro

Isso não é tudo o futuro reserva para o Google Search. dados do resultado pode ser usado em uma infinidade de formas, em muitos novos dispositivos que entram no mercado.

• dispositivos de fala que utilizam Google Tradutor para permitir que você se comunique com qualquer pessoa, independentemente da linguagem.
• dispositivos portáteis que monitoram os resultados da pesquisa o uso de saúde e aconselhá-lo de escolhas alimentares e de exercício adequado para a sua situação.
• dispositivos GPS móveis para o seu carro motorista menos que usam os resultados de pesquisa de tráfego para desviar seu carro para o percurso mais rápido para o seu destino.

A linha inferior é que os resultados de pesquisa não vai mais permanecer isolado para um campo de texto no seu computador ou tela do celular. Nos próximos 10 anos, os dados a partir da Internet vai alimentar os muitos dispositivos e serviços que ajudam você em toda a sua vida diária.

Você está ansioso para o que o futuro da pesquisa vai trazer, ou você está esperando por uma nova empresa para assumir e fazer algo completamente diferente? Compartilhe seus pensamentos na seção de comentários abaixo!