Poderia programas como o bot wiki sempre produzir todos os conteúdos internet?
Imagine que terminar um romance, e percebendo que é um dos melhores romances que você já leu. Então, alguém lhe diz que o romance foi escrito por um robô. Você acredita neles?
Conteúdo
- O wiki bot
- Outro conteúdo criado pelo bot
- Video: digadz bot indetectable gratis // captchas automaticos
- Escrevendo sobre histórias complexas
- Video: "computer" | powered by knuddels-wiki.ch
- Programas que escrevem como seres humanos
- Video: wiki bot nulled
- Onde bots go from here
- Video: adf.ly bot pack 2012 free [mk wikipedia].avi
Hoje, o mundo da linguística e da inteligência artificial está na melhor das hipóteses, pioneiro fase de desenvolvimento dos autores “bot”. No momento, pelo menos dois dos produtores mais importantes de conteúdo na Internet - Wikipedia e Associated Press - ambos usam robôs para escrever artigos on-line.
À primeira vista, esta parece ser uma evolução chocante da arte de escrever. A maioria das pessoas acreditam que existem certas tarefas humanas ou empregos aquele nunca poderia ser substituído por robôs - e uma atividade que é tão criativo e complexo como a escrita é um desses. Ou é?Tecnologia empregos do futuro: o que estudar Se você quer um trabalho legal AmanhãTecnologia empregos do futuro: o que estudar Se você quer um trabalho legal AmanhãSe você é um estudante e olhando para aterrar um bom trabalho tecnologia do futuro, a compreensão da direção da tecnologia vai ajudá-lo a posicionar-se para ter sucesso, e descobrir o que estudar para obter ...consulte Mais informação
O Wiki Bot
O droid virtual que recebeu a maior imprensa recentemente é um bot Wikipedia chamado Lsjbot. É a criação de Sverker Johansson da Suécia, que escreveu o código para raspar informações a partir de um número de fontes confiáveis, com a finalidade de juntar artigos curtos chamados “tocos” sobre temas relacionados com taxonomia animal.
Lsjbot bombas declaradamente a 10.000 artigos por dia e até agora já escreveu mais de 2,7 milhões de artigos, todos eles legível e inteligível. Relatos da mídia como aquele em Ciência Popular citam que isso representa “8,5 por cento dos artigos na Wikipédia”. No entanto, como o blog Wikimedia explica, esses artigos em língua sueca tornar-se um grande volume de artigos sobre Wikipedia sueco, mas nenhum dos que compõem o muito mais popular e volumoso Inglês Wikipedia.
Com isso dito, isso não significa Inglês Wikipedia está livre da invasão bot. A verdadeira invasão começou caminho de volta em 2002, quando Wikipedia curador “Ram-Man” criou uma inteligência artificial programa que chamou de “rambot”, que era essencialmente um script que iria raspar tabelas do Censo dos Estados Unidos, e empurrar para fora milhares de artigos por dia, cobrindo praticamente qualquer cidade pequena, cidade ou município em todo o Estados Unidos, e até mesmo em alguns municípios em outros países também.7 incríveis websites para ver mais na programação de Inteligência Artificial7 incríveis websites para ver mais na programação de Inteligência ArtificialInteligência Artificial não é ainda HAL a partir do 2001: A Space Odyssey ... mas estamos chegando muito perto. Com certeza, um dia poderia ser tão semelhante aos potboilers sci-fi sendo churned por Hollywood ....consulte Mais informação
Apenas sobre qualquer área que você procurar no Wikipedia provavelmente tem o seu primeiro projecto de artigo Wiki criado pelo Rambot. Mesmo o minúsculo 800 pessoa cidade onde eu cresci tem a sua própria página da Wikipedia, criado em 2002!
Outras produtoras de artigos da Wikipedia bots ao longo dos anos incluem:
- Robbot - Um bot que, inicialmente, foi usado para resolver ligações interlínguas, e, eventualmente, para resolver links de páginas de desambiguação.
- Asteroids - Este bot raspado dados da NASA e escreveu milhares de artigos Wiki cerca de asteróides.
Hoje, há pouco menos de mil bots Wiki que rondam Wikipedia, constantemente a fazer edições em páginas existentes sempre que erros ou omissões sejam encontrados. O mais ativo é Cydebot, que até à data tem feito ao longo 4,5 milhões de edições para páginas da Wikipédia.
Outro conteúdo criado pelo Bot
Em julho deste ano, a Associated Press anunciou que estaria produzindo automatizado, artigos de negócios escrita-robô. Forbes usa supostamente bots para publicar artigos baseados em ações curtas sobre empresas que estão fazendo bem no mercado.
O uso mais impressionante de bot-tecnologia para a criação de artigo foi a de jornalista / programador Ken Schwenche do Los Angeles Times, que escreveu um programa chamado Quakebot para escrever automaticamente artigos sobre terremotos apenas momentos depois que eles ocorrem. Os dados para os artigos vem diretamente do Serviço Geológico dos EUA alerta. Em uma entrevista Slate, Ken informou que só este ano, graças a Quakebot, LAT se tornou o primeiro meio de comunicação para informar sobre um tremor manhã dentro de três minutos do evento realmente ocorrendo.
O post consistia de apenas quatro parágrafos curtos, e foi fabricado pelo entrelaçamento dos dados relevantes com um modelo pré-escrito que Schwencke tinha criado antes do tempo.
Assim como os relatórios de ações Forbes e artigos de negócios da AP, os relatórios são rápidos, eficientes e fazer o trabalho, mas eles representam um futuro onde os artigos mais complexos e criativos pode ficar escrito por bots? Deve escritores humanos estar preocupado?É aqui porque os cientistas pensam que você deve estar preocupado com a Inteligência ArtificialÉ aqui porque os cientistas pensam que você deve estar preocupado com a Inteligência ArtificialVocê acha que a inteligência artificial é perigoso? O AI pode representar um risco grave para a raça humana. Estas são algumas razões pelas quais você pode querer estar preocupado.consulte Mais informação
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Escrevendo sobre histórias complexas
Claro, a linguística tem sido uma parte da Inteligência Artificial para um tempo muito longo. No artigo “Inteligência Artificial”, publicado no Handbook of Pragmática, os autores escreveram:
Gerando uma peça estendida do discurso envolve alguma quantidade cuidadosa de planejamento. Esta tarefa complexa foi convenientemente dividido em dois sub-tarefas: decidir o que dizer e decidir como dizer.
Em outras palavras, os cientistas AI, na tentativa de obter uma máquina para criar discurso que parece autêntica para os seres humanos, não só precisa juntar as palavras certas para dizer, mas o “bot” também precisa entender como dizer aquelas coisas dentro do contexto do assunto. Este é bastante difícil para a mente humana, onde apreço pelo contexto é encaixado em crianças a partir de uma idade muito jovem. Para máquinas, é um jogo totalmente diferente.
Gerando discurso é um processo restrito múltipla em que várias fontes de conhecimento devem ser levados em conta: o conhecimento do domínio do discurso, o contexto situacional e discurso passado, bem como o conhecimento sobre o interlocutor ou leitor.
Compreender o assunto, tendo uma base de conhecimento de informações e dados existentes lá fora, e mais importante realmente compreender o que o leitor quer, são todas as peças críticas de juntar não só texto informativo, mas também para a criação de escrita mais abstrato como ficção criativa.
Autores - mesmo muito jovens autores - aprender a fazer isso a um nível intuitivo. Para os programadores para criar inteligência artificial que pode fazer a mesma coisa, ele requer um nível de geração de algoritmo (e auto-aprendizagem) que ainda é muito mais avançado do que o que os bots raspagem de dados de Wiki, Associated Press e outros são ainda capazes de . No entanto, esses autores descreveram como não é impossível.
Primeiro, novos símbolos e estruturas podem ser criadas dinamicamente durante a execução do programa. Em segundo lugar, as estruturas podem ser definida recursivamente e pode, assim, representar um número potencialmente infinito de estruturas reais. E em terceiro lugar, os programas também são estruturas simbólicas e pode assim ser criado ou manipulado por outros programas.
Se você olhar para a tentativa de Ken Schwenche usar Quakebot na geração, artigos rápidos e precisos sobre terremotos, você verá que algumas pessoas estão jogando jogos de simples pela formulação de modelos que o programa pode usar para simplesmente inserir os dados, onde ele precisa ir e o artigo “soa” como ele foi gerado humano - mas apenas porque realmente era humano gerado antes do tempo.
No entanto, existem algumas pessoas, como a empresa Narrative Ciência, que estão tomando este conceito a um nível totalmente novo e realmente aplicar uma áspera forma de AI com o conteúdo que eles produzem para empresas como a Forbes eo contratante de inteligência do governo In-Q-Tel.Thinking Machines: O que Neurociências e Artificial Intelligence pode nos ensinar sobre ConsciênciaThinking Machines: O que Neurociências e Artificial Intelligence pode nos ensinar sobre ConsciênciaPode construir máquinas artificialmente inteligentes e software nos ensinar sobre o funcionamento da consciência e da natureza da própria mente humana?consulte Mais informação
Video: "Computer" | Powered by Knuddels-Wiki.ch
Programas que escrevem como seres humanos
O que os programadores em Narrative Ciência estão a fazer é tirar dados complexos - se é o placar padrão e jogador estatísticas durante o curso de um jogo de futebol profissional, ou os valores de ações e dados de negócios sobre as empresas - e usando os dados em si para formular exatamente o que precisa a ser dito e como dizê-lo.
Assim, por exemplo, em 2011, The New York Times forneceu um trecho de um relatório desportivo fornecido pela narrativa Ciência, que mostra exatamente o que esta tecnologia é capaz.
WISCONSIN parece estar no assento do motorista a caminho de uma vitória, pois leva 51-10 após o terceiro trimestre. Wisconsin adicionada à sua liderança quando Russell Wilson encontrou Jacob Pedersen para um touchdown de oito jardas, fazendo o 44-3.
Como você pode ver, Narrativa Ciência cria um algoritmo que usa tanto o contexto (esportes), e os dados (pontuações e estatísticas do jogador), para formular um relatório que soa exatamente como o que os fãs de esportes seria de esperar para ler a partir de uma escrita humana sobre esportes .
Video: Wiki Bot Nulled
Onde Bots Go From Here
Mesmo este uso impressionante de análise de dados e AI lingüística é muito limitado em escopo e capacidade. O fundador da empresa Kris Hammond fez uma reivindicação de over-the-top que em 20 anos próprio programa de computador da empresa pode ser capaz de ganhar um Prêmio Pulitzer de jornalismo.
Enquanto o entusiasmo é louvável, a realidade é que ele provavelmente vai demorar bem mais de vinte anos para realizar esta façanha.
Caso em questão: Apenas este ano, pesquisadores da Universidade de New South Wales na Austrália criou um programa de computador que eles chamavam de “Sistema Storytelling Moral”. O objetivo foi o que o sistema crie uma fábula com base nas preferências do usuário.
O Storytelling Sistema Moral criou uma fábula que tinha a intenção de retratar a lição de retribuição, onde uma fada é punido por roubar a espada de um cavaleiro. Esta é a história de que o programa de computador veio com.
Era uma vez lá viveu um unicórnio, um cavaleiro e uma fada. O unicórnio amou o cavaleiro.
Uma manhã de verão a fada roubou a espada do cavaleiro. Como resultado, o cavaleiro não tinha mais a espada. O cavaleiro sentiu angústia que ele não tinha a espada mais. O cavaleiro sentiu raiva em relação a fada sobre roubar a espada, porque ele não tem a espada mais. O unicórnio eo cavaleiro começou a odiar a fada.
No dia seguinte, o unicórnio sequestrado a fada. Como resultado, a fada não era livre. A fada sentiu angústia que ela não era livre.Video: ADF.LY BOT PACK 2012 FREE [MK Wikipedia].avi
Não é exatamente uma história premiada. Isto é o que o pessoal da narrativa Ciência e outros como ele são contra. Se eles querem que Pulitzer, eles têm um longo caminho a percorrer.
O ato de escrever é semelhante ao ato de pintar, onde a imaginação e caprichos da mente humana tomar forma em maneiras que são difíceis de compreender às vezes. Há tantas outras áreas promissoras onde inteligência artificial poderia ser aplicada, parece quase errado para tentar substituir a criatividade humana com o frio lógica, vazia de software. No entanto, se há sempre uma área que vai ser a última fronteira da inteligência artificial - isso vai ser ele.Giovanni Idili de OpenWorm: Brains, Worms, e Inteligência ArtificialGiovanni Idili de OpenWorm: Brains, Worms, e Inteligência ArtificialSimulando um cérebro humano é um maneiras, mas um projeto de código aberto está dando os primeiros passos vitais, simulando a neurologia e fisiologia de um dos animais mais simples conhecidos pela ciência. consulte Mais informação
O que você acha sobre a tentativa de usar bots para escrever como seres humanos? Como longe no futuro você imagina isso vai se tornar real? Compartilhe seus pensamentos e idéias na seção de comentários abaixo.