Esqueça siri: 4 maneiras seu telefone está prestes a ficar mais esperto

Todos os três principais plataformas de telefone têm agora a sua própria voz. Apple tem Siri, a Microsoft tem Cortana, eo Google tem a um pouco menos atrevida Google Now

Estes sistemas permitem que você lidar com tarefas básicas através de comando por voz. Cada um é uma espécie de secretária virtual que pode responder a perguntas simples, aplicativos abertos, fazer anotações, e retransmitir mensagens. Eles são úteis, mas eles também são frustrantemente limitado. Eles não podem fazer qualquer coisa que eles não foram explicitamente programados para, e muitas tarefas são simplesmente além de suas habilidades.

No entanto, há uma série de tecnologias em desenvolvimento que vão melhorar drasticamente esses sistemas - e eles estão indo para estar disponível comercialmente em apenas alguns anos. Aqui estão as cinco principais maneiras que seu telefone está prestes a ficar muito mais inteligente.

Vai ver o que vedes

O reconhecimento de voz tem feito grandes avanços nos últimos cinco anos, graças ao desenvolvimento de redes neurais poderosos. smartphones modernos podem identificar discurso com uma precisão surpreendente (ele tem sido um tempo desde que o Google agora tem me entendeu mal), e pode até mesmo fazer coisas como identificar músicas e programas de televisão com base em seu áudio.

Isso é ótimo - mas é apenas o começo. Os seres humanos não interagir com o mundo, principalmente através do som. Usamos visão para praticamente tudo - e logo, nossas máquinas também vai. Estamos começando a ver a estréia do primeiro headset exibe wearable como Google Glass e HoloLens da Microsoft, que pode transmitir informações a partir de suas câmeras para o seu smartphone, fornecendo uma fonte rica e always-on de informação visual. Muitos observadores, inclusive eu, esperar que eles tornaram-se comuns nos próximos cinco anos ou mais.Microsoft mostra fora New HoloLens Demos a Desenvolver ConferênciaMicrosoft mostra fora New HoloLens Demos a Desenvolver Conferênciaheadset próximos HoloLens da Microsoft é o primeiro dispositivo de realidade aumentada high-end que foi mostrado ao público. É ainda um aparelho de fantasia ou uma tecnologia que está perto de realização?consulte Mais informação

Então, o que pode o seu telefone fazer com todos esses dados?

Plenty. Google já demonstrou com a sua comprimido Tango que uma câmera de profundidade pode determinar a localização espacial dos objetos físicos com precisão extremamente elevada. Da mesma forma, tem havido alguns avanços surpreendentes na visão de máquina - como rede neural da Microsoft que podem identificar as raças individuais de cão, e rede neural do Google que pode descrever com precisão o conteúdo de fotografias. Juntas, estas tecnologias abrem um mundo de aplicações:Google quer colocar uma câmera 3D em seu smartphone - é por isso que aquiGoogle quer colocar uma câmera 3D em seu smartphone - é por isso que aquiTango Projeto do Google está trazendo sensores 3D para dispositivos móveis. Aqui está o que sabemos até agora.consulte Mais informação

O que é este parafuso? O algoritmo de visão de máquina sabe, e pode solicitar uma substituição na Amazon em cinco segundos. Qual era o nome da mulher que você conheceu no bar na noite passada? Você pode ter perdido o seu cartão, mas seus óculos pegou o rosto dela, e pode encontrá-la no Facebook. Você tem uma toupeira estranho. Se você consultar o seu médico? O telefone pode dar uma olhada e deixar você saber. Você é compras de supermercado: o que você precisa? Seus óculos se lembrar da última vez que você olhou em sua geladeira, e saber o que está faltando. Eles podem até dar-lhe corredor-por-corredor direções para encontrar os itens individuais.

As implicações de privacidade desta tecnologia são terrível, mas esse tipo de coisa também soa incrivelmente útil.

Ele saberá o que você gosta

Taste pode ser uma coisa difícil de definir. É muito pessoal, e pode ser muito arbitrária. Spotify e Netflix conseguir por fazer recomendações baseadas em padrões de uso (uma técnica que ignora totalmente o conteúdo) - mas há limites reais para esta abordagem.

O futuro está em algoritmos que conseguem entender a arte em um nível profundo - redes neurais complexos que podem aprender a escolher sutilezas complexas de música e filmes. Isso dá uma compreensão muito mais rica do que as pessoas fazem e não gostam sobre um pedaço de mídia - uma compreensão concreta do seu gosto.

Os primeiros sinais iniciais deste estão começando a aparecer. Como o Spotify de “Descubra Weekly”Playlist, que usa esses tipos de ferramentas de análise de conteúdo para recomendar músicas - incluindo músicas que você não pode normalmente ouvir, porque eles são muito obscuro para classificar bem com base em padrões de uso. Estas técnicas são só vai ficar mais forte no futuro, e o smartphone é uma grande plataforma para alavancar essas informações.

Procurando algo para fazer com os amigos? E se aplicativos em seus telefones podem colaborar, informações piscina em seus respectivos gostos, e escolher um filme ou show que pensam tudo o que você vai gostar? O que sobre o namoro sites que classificá-lo com base em características profundas de seus respectivos gostos? E sobre aplicativos que podem recomendar livros, porque eles lê-los?

As possibilidades são infinitas, e alguém vai fazer um monte de dinheiro com estes.

Vai ser Chatty

Humano: onde você está agora?
Máquina: Eu sou no meio do nada.
Humano: Qual é o propósito de morrer?
Máquina: Para ter uma vida.
Humano: Qual é o propósito de ser inteligente?
Máquina: Para descobrir o que é.
Humano: Qual é o propósito de emoções?
Máquina: Eu não sei.

Esta é uma conversa com uma rede neural desenvolvido pelo Google, que aprende com grandes bases de dados de texto sem supervisão humana. Esta versão do que foi treinado em uma série de roteiros de filmes antigos, e treinados para prever a próxima sentença em cada conversa que encontrou. Como se vê, se você treinar um AI em roteiros de cinema, todas as suas conversas são Super dramática.

Se você não está impressionado, isso é compreensível. Chatbots ter existido por um longo tempo.Como Fazer Um Bot Bate-papo para seu site ou negócioComo Fazer Um Bot Bate-papo para seu site ou negócioA dificuldade com a conexão com tantas pessoas em todo o mundo é fusos horários. Você pode querer estar disponível para interagir com seus leitores ou para fazer negócios com clientes potenciais, mas em algum ...consulte Mais informação

Video: 5 TRUQUES PARA TE DEIXAR SUPER INTELIGENTE

Mas dê uma olhada mais de perto. o sistema do Google é especial de duas maneiras principais.

Primeiro, é muito simples em termos de arquitetura: é uma única rede neural enorme, e tive que aprender a dinâmica da linguagem humana por si só. chatbots comuns trabalham usando milhares de regras codificadas manualmente para saber como responder a diferentes situações. Quando eles recitam uma resposta, é porque foi mão codificadas ou memorizado a partir de um exemplo específico. rede do Google é diferente. Ele aprendeu o seu comportamento de forma orgânica, tentando entender a estrutura profunda da escrita humana.

Em segundo lugar, ele capta algumas dinâmicas surpreendentemente sutis que outros bots de bate-papo não. Ele pode responder a perguntas de senso comum sobre o mundo, apesar de não ser explicitamente programados para fazê-lo.

Humano: que é Skywalker?
Máquina: ele é um herói.
Humano: quem é bill clinton?
Máquina: ele é um bilionário.
Humano: é céu azul ou preto?
Máquina: azul.
Humano: é que um gato tem uma cauda?
Máquina: sim .
Humano: é que um gato tem uma asa?
Máquina: não
Humano: pode um gato voar?
Máquina: não .
Humano: Quantos pés um gato tem?
Máquina: quatro, eu acho.

Uma versão diferente do bot do bate-papo, treinados em registros de suporte técnico, pode inverter a ordem e proporcionando apoio real tecnologia surpreendentemente bem. Há tropeços (parece ter dificuldade em lembrar qual sistema operacional você está usando) - mas eu certamente recebeu suporte técnico pior dos seres humanos reais.

Tudo isso é uma boa indicação de que estamos começando a chegar ao ponto onde a inteligência artificial pode ser verdadeiramente conversação. A rede acima podem manter uma conversa tolerável, mesmo que os seus objectivos de treino só exigem que a seguir a estrutura superficial de um diálogo vai-e-vem.

Dada melhor dados de treinamento e uma função de recompensa que enfatiza a troca de informações, as possibilidades são ilimitadas. Imagine uma versão do Siri que podem envolver você em uma conversa real, fornecer respostas e conselhos em resposta a perguntas, e realizar tarefas sem a necessidade de ser especificamente programado para fazê-lo. Não é muito longe.

Vai ser bem lido

Outra tecnologia que o Google vem trabalhando em tem a ver com a compreensão de leitura. É chamado "vetores de pensamento,”Eo conceito é surpreendentemente simples. Você pode extrair “vectores de pensamento” da atividade de uma rede neural que tem um pedaço de informação, como uma frase ou um artigo. O que você recebe é uma peça opaca de informações que não significa nada para ninguém, exceto a rede que o gerou. Esta peça de informação, em certo sentido, armazena o “significado” do texto, separado de como ele foi originalmente formulada.

Isto tem algumas propriedades úteis. Para começar, esses vetores se assemelham para frases com significados semelhantes. Se você digerir duas frases, desta forma, você pode determinar se ou não eles significam a mesma coisa. Você também pode manipulá-los. Ao usar duas redes neurais para gerar “vectores de pensamento” de texto em diferentes idiomas e, em seguida, treinar uma terceira rede de aprender a mapear entre eles, você pode criar um método de tradução automática extremamente poderoso que capta o significado do texto, e não apenas o palavras nele.

Outra aplicação potencial deste é usar essa tecnologia para coletar grandes quantidades de informação e digeri-lo em uma representação compacta, em seguida, gerar um resumo com base na saída. Isso pode ser extremamente poderosa para aplicações móveis.

Imagine ser capaz de pedir o telefone para ir ler tudo que está disponível no Google sobre um determinado tópico. Em seguida, voltar para você e reportar suas conclusões de forma sucinta, em linguagem natural, e responder a perguntas sobre os resultados. Esta vai ser a realidade muito, muito em breve, e que vai ser extremamente útil.

O telefone do Futuro

Telefones no futuro provavelmente será muito diferente do que os telefones de hoje. Eles podem ser curvos. Eles podem ser modular. Você pode interagir com eles usando óculos de realidade aumentada. No entanto, a diferença mais importante será a inteligência. Os recursos descritos aqui vai transformar nossos dispositivos para tutores e ajudantes poderosos.

Video: INCRÍVEL, Fique mais inteligente em minutos

Há atualmente uma corrida braços aquecida em tecnologia de aprendizagem profunda. O efeito colateral é que estas técnicas estão avançando incrivelmente rápida, e eles vão estar no mercado mais cedo do que você imagina.Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida Inteligência Artificial?Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida Inteligência Artificial?pesquisadores da inteligência artificial estão fazendo progressos tangíveis, e as pessoas estão começando a falar seriamente sobre AI novamente. Os dois titãs liderando a corrida inteligência artificial são Google e Microsoft.consulte Mais informação

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