Conheça o robô que está tentando tirar o meu trabalho

Este artigo não foi escrito por um robô - mas o próximo que você lê poderia ter sido.

Robôs já estão em nosso meio, e você pode ser surpreendido que eles podem fazer. Robôs estão relatando sobre terremotos, esportes, e escrever um grande número de artigos da Wikipédia. Chances são muito boas que você já leu artigos escritos inteiramente por robôs sem perceber.

eu tenho tal sentimentos mistos sobre este. Por um lado, eu sou um jornalista de tecnologia, e AI é incrível. Estou emocionado pela legal e futurista - Eu amo a idéia de máquinas de colocar seres humanos em seu lugar e substituição de sacos de carne desarrumado com frio, implacável silício, eficiente.Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida Inteligência Artificial?Microsoft vs Google - Quem lidera a corrida Inteligência Artificial?pesquisadores da inteligência artificial estão fazendo progressos tangíveis, e as pessoas estão começando a falar seriamente sobre AI novamente. Os dois titãs liderando a corrida inteligência artificial são Google e Microsoft.consulte Mais informação

Por outro lado, eu sou um jornalista tecnologia. Eu escrevo palavras para dinheiro. Eu gosto do meu trabalho. Ninguém mais vai me deixar binge Wikipedia durante quatro horas por dia e chamá-lo de uma carreira. Assim, a idéia de enfrentar a obsolescência é assustador. Neste momento, os robôs não são grandes no que faço. Esses algoritmos só pode realmente fazer um punhado de coisas. Mas eles não vão ficar assim para sempre.

Então, por favor, pendurar lá comigo enquanto eu tentar terminar esta peça antes que eu seja substituído por um script bash.

O que o Inimigo Looks Like

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Neste momento, o inimigo vem sob a forma de duas grandes bibliotecas de software: wordsmith, por Automated Insights e Ciência narrativa, uma tecnologia criada (em parte) pela Escola Medill de Jornalismo, Mídia e Comunicações de Marketing Integrado da Northwestern.

A ironia de uma escola de jornalismo criar a tecnologia para substituir em si não é perdido em mim.

O robô, felizmente, ainda tem que descobrir como ironia funciona.

wordsmith

Wordsmith é propriedade de Automated Insights, uma empresa fundada por CEO Robbie Allen depois que ele deixou Cisco, a fim de trabalhar em um projeto que combinou sua paixão pela escrita, da ciência e análise de esportes. Este projeto veio a ser conhecido como StatSheet e foi concebido para transformar pontuação caixa dados pesados ​​e estatísticas esportivas em pedaços legíveis de contentar-se com uma narrativa pré-programado. De acordo com Allen,

“A abordagem tradicional de contratar um monte de escritores não era atraente para mim [...] O que é interessante sobre repescagens esportes é que 90 por cento do que você faz é escrever sobre os números.”

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Esta abordagem algorítmica destaca em várias áreas específicas, como a criação de fantasia resumos jogo de futebol para milhões de usuários do Yahoo ou virar box scores em repescagens jogo para a Associated Press (AP).

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O algoritmo StatSheet fez tão bem que Robbie Allen começou a olhar para outras verticais dados pesados ​​em que para usar o programa. Depois de mudar o nome para Wordsmith, Allen começou a ajustar o programa para trabalhar com indústrias de chumbo dados, tais como finanças. O objetivo era transformar planilhas, declarações de rendimentos, e - é claro - resultados esportivos, em pedaços legíveis de conteúdo que não necessitam de assistência humana.

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Ciência narrativa

Onde Automated Insights tem uma abordagem humilde para o seu programa - Wordsmith - é capaz de, Narrativa A ciência é decididamente mais ambicioso. CTO e co-fundador Kristian Hammond prevê que os computadores serão responsáveis ​​por escrevendo mais de 90 por cento de todas as notícias dentro dos próximos 15 anos.Poderia programas como o Wiki Bot Já produzir todos os Content Internet?Poderia programas como o Wiki Bot Já produzir todos os Content Internet?Hoje, o mundo da linguística e da inteligência artificial está em fase de desenvolvimento de "robô" autores. No momento, Wikipedia e Associated Press, tanto agora usar robôs para escrever artigos on-line.consulte Mais informação

vai-escrever por alimentos

Arrogância? Delírios de grandeza? Chame do que quiser, mas como você está decidindo sobre o texto, é importante notar que alguns analistas nesta indústria estão prevendo que um computador poderia ganhar o Prêmio Pulitzer de Jornalismo dentro dos próximos 20 anos.

Kristian Hammond discorda.

Ele acha que vai acontecer dentro de cinco anos.

“Em cinco anos, um programa de computador vai ganhar um Prêmio Pulitzer - e eu serei amaldiçoado se não é nossa tecnologia.”

Como é que um robô escrever conteúdo?

Hunter S. Thompson romances sob a influência de doses quase letais de uísque, cocaína e LSD famosa escreveu, mas parece que o escritor de conteúdo do futuro só pode precisar de algum espaço de prateleira e uma saída.

Antes de entrar em uma abordagem parafusos e porcas, é importante compreender que estes programas têm limitações. Ambas as referidas empresas e seus algoritmos são atualmente apenas capaz de produzir relatórios data-driven, para áreas como esportes e finanças. Se é uma indústria quantitativa impulsionado por números, o robô pode provavelmente lidar com isso - mas você não vai estar vendo blogs de mamães com conteúdo algorítmico no futuro próximo.8 Skilled empregos que em breve poderá ser substituído por robôs8 Skilled empregos que em breve poderá ser substituído por robôsSão máquinas que vem para o seu trabalho? Você pode ser surpreendido. Os recentes avanços na AI está colocando empregos de colarinho branco em risco.consulte Mais informação

Uma abordagem orientada a dados

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Primeiro, o algoritmo de coleta de dados a partir de fontes de alta qualidade. Em seguida, ele se encaixa esses dados em sua compreensão global do assunto. Por exemplo, a maioria dos gols em um jogo de hóquei vitórias, ou um salário mais elevado do que no último trimestre são boas. A partir daí, ele pode transformar esses dados em ajuste de conteúdo para consumo humano.

O algoritmo baseia-se em uma equipe de meta-escritores, que são os jornalistas que constroem modelos para o algoritmo para trabalhar a partir treinados. Esses modelos são padronizados em forma e uso nuances da linguagem em indústrias de tecnologia-pesado, e apresentam tanto vocabulário nativo e jargões específicos da indústria, o que torna o som robô mais humano.

Uma vez que o robô analisa os dados, ele encontra maneiras de inserir-lo em um desses modelos pré-fabricados, a fim de criar uma narrativa que pretende corresponder a um dos vários estilos pré-definidos (repórter linha lateral, analista financeiro, etc.).

Nem sempre é correto, mas percalços estão se tornando raros. Ambos os algoritmos mencionados tem salvaguardas para alertar os seres humanos a possíveis imprecisões nos dados antes de compilar a história. Por exemplo, um aumento de 1.200 por cento no lucro por uma empresa Fortune 500 pode ser uma bandeira vermelha - idem para um jogo de beisebol, que termina em um empate.

O que vem a seguir para os robôs?

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Ambos os algoritmos são bons no que fazem. Na verdade, existem dezenas, como os que pode fazer praticamente qualquer coisa, apesar de quão bem eles realmente fazê-lo é um assunto que vamos continuar a debater.

O próximo passo lógico é ajustar os algoritmos, a fim de se aventurar em outro um passo niches- que já está nas obras em Narrative Science. Depois de uma incursão muito bem sucedido em finanças e esportes, Narrativa A ciência está agora a avançar para o reino de alimentos através da criação de mensagens curtas do tipo listicle com base em comentários escritos por ambos os seres humanos e críticos profissionais.

O algoritmo foi ajustado de modo a identificar como escolher um restaurante de qualidade. As coisas tais como números de pesquisa de Zagat (e outros), notas sobre o serviço, qualidade dos alimentos e citações de clientes compilados a partir de Yelp, o Google coloca comentários, e outros. Estes dados, em seguida, faz o seu caminho através do processo de modelagem para criar, digeríveis mensagens lista curtas, como “Os 10 Melhores Pizza Juntas em San Diego” ou “o melhor sushi em Dubai.”

A partir daí, o céu é o limite. Agora trata-se de se aventurar em novos nichos, e encontrar maneiras de editar o algoritmo para trabalhar com novos conjuntos de dados. Além disso, estes algoritmos estão ficando mais humano como eles ganham melhor compreensão dos dados em que são responsáveis ​​pela análise.

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Por que eu sou não mudar de carreira apenas ainda

Repórter`s notebook

escritores robô tem um monte de upsides: menos argumentos com editores, menos dependência de cafeína, menos erros de digitação ou erros gramaticais, e até mesmo a capacidade de remover completamente opinião de narrativa. No entanto, eles também têm algumas falhas importantes que têm de ser resolvidos antes que eles são uma ameaça real aos jornalistas legítimos.

Limitações da Escrita Algorithmic

Estes jornalistas robô excel em áreas onde os dados conta a história. Este é um problema na maioria dos nichos, como dados não é a única história em muitos dos casos. Mesmo em uma das áreas onde estes algoritmos produzem conteúdo adequado - baseball - a história é muitas vezes mais do que a soma dos números de um concurso de nove inning.Por Substituição de seres humanos com estes robôs Faz SentidoPor Substituição de seres humanos com estes robôs Faz SentidoHá alguma empregos onde a automação e precisão são tão valiosos que os robôs são realmente mais merecedor deles do que os seres humanos?consulte Mais informação

Enquanto o robô é mais do que capaz de dizer quem ganhou, bem como identificar e relatar fatos importantes, eles não são capazes de reconhecer as nuances sutis que realmente contam a história. A má salto em uma bola que levou a um, o único duplo bojo que um replay mostrou ser uma bola de falta - estes são são todos os detalhes que um repórter batida humana depende de entregar uma história convincente. Essas nuances são por isso que os fãs de esportes assistir a jogos, mas eles são em grande parte qualitativa e além do âmbito da aprendizagem de máquina moderna.

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Como um escritor de tecnologia, meu trabalho é seguro (Por agora), simplesmente porque - fora de uma folha de especificações glorificado - um robô não pode realmente contar toda a história. Eles não podem dizer-lhe que uma interface de usuário sente dispositivos desajeitados, ou como certos sentir quando você segurá-los. Eles não podem formar uma opinião com dados incompletos, e eles certamente não pode verificar as coisas em pessoa.6 Vagas Human que os computadores nunca vai substituir6 Vagas Human que os computadores nunca vai substituirconsulte Mais informação

Bons escritores excel, fazendo as coisas que é difícil de automatizar. Pensamos em nossos pés, se adaptar às novas informações, e preencher as lacunas usando fontes, dados incompletos, e experiência em que para contar uma história.

Em suma, somos capazes de pensar fora da abordagem de pintura-por-números do seu algoritmo médio.

O Futuro da Robo-Jornalismo: A Cautionary Tale

Há uma idéia, no jornalismo, que, depois de décadas de experiência de escrever sobre um tema específico, um repórter, por vezes, fica tão habituados que eles se tornam uma espécie de Rolodex humana. Um repórter Rolodex pode simplesmente mudar algumas particularidades ao redor e, em seguida, escrever a mesma história exata que tenha escrito milhares de vezes, sem um traço de pensamento ou insight. É um conto preventivo que toca especialmente verdadeiro hoje.

Para os produtores de conteúdo que dependem da Rolodex aproximarem seus dias estão contados.

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abordagens escrever fórmulas e escrita que apresenta montes de dados vão ser os primeiros a ir. Os robôs são melhores nisso do que você é, e não vai demorar muito para este tipo de sem sentido espaço-preenchido a ser automatizado de distância. Para o resto de nós, a situação é mais complicada. Em algum nível, eu quero escrever fora as realizações de nossos overlords novos do robô como truques do partido de linguagem natural. No entanto, o futurista em mim não posso acreditar que a tecnologia não vai melhorar.5 Avançada Humanoid Robots Você tem que ver para crer5 Avançada Humanoid Robots Você tem que ver para crerAqui, nós contagem regressiva alguns dos mais impressionantes robôs humanóides já criados. O futuro da robótica está chegando, e é mais estranho do que nunca.consulte Mais informação

A maioria dos bons jornalistas são seguros - por agora - mas não devemos esquecer que estes algoritmos ainda estão em sua infância. Não é completamente fora do reino da possibilidade de assumir que eles vão ficar melhor, e mais capaz de pegar as nuances sutis que faz escritores humanos, bem, humano.

Depois, há a questão da qualidade. A qualidade não é grande, mas também não é ruim. Você tem que se perguntar: quanto é que alguém realmente se importa? Embora existam muitos de nós lá fora que apreciam a boa escrita, é uma questão aberta se as massas são mais do que feliz em se contentar com “bom o suficiente.”

Eu, por exemplo, sou cético de que os robôs podem fazer o que faço em breve. Será que vou comer minhas palavras um dia? Que continua a ser visto. Mas diga Skynet Eu não vou desistir sem lutar.

Você acha que os robôs podem substituir os jornalistas humanos no futuro próximo? Som desligado nos comentários abaixo. Eu adoraria ter a sua opinião sobre este confronto iminente do homem versus máquina.


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