Torne-se um google ninja filtragem analytics com estas dicas úteis
Se você está parado por um policial por excesso de velocidade, você acha que poderia importa se ou não você estava dirigindo por uma zona escolar cheio de crianças, ou se você estivesse dirigindo na Interstate? Tendo toda a história quando se trata de julgar a situação é crítica, se você está falando de excesso de velocidade com um carro, ou avaliar o seu desempenho website.
Conteúdo
- Video: optimizing adwords with google analytics - yehoshua coren (analytics ninja, israel)
- Criando relatórios personalizados com filtering
- Video: yehoshua coren from analytics ninja capturing the crowd | annalect finland @superweek
- Video: adwords
- Os dados de tráfego proveniente de fontes específicas
- Aprender mais sobre os seus leitores
- Video: "landscape: complex" - the superweek 2015 analytics summit film
- A identificação de tráfego trends
Google Analytics continua a ser o único mais popular - e, sim, o mais poderoso - ferramenta à sua disposição para obter toda a história quando se trata de quem está visitando seu site, quantas pessoas estão visitando seu site, e todos os tipos de outras métricas e dados . Há uma série de maneiras de usar o Google Analytics, a maioria dos quais nós já abordados no MUO Guia do Google Analytics. Não muito tempo atrás, eu também mostrei-lhe como criar um relatório automatizado planilha do Google Analytics, como criar automatizado relatórios de análise de sites, e Israel recentemente mostrou-lhe uma maneira muito legal para produzir um Infográficos relatar a partir dos dados Analytics.Automatizar informativos do Google Relatórios do Google Analytics com relatórios personalizadosAutomatizar informativos do Google Relatórios do Google Analytics com relatórios personalizadosUma coisa que eu sempre quis para começar a trabalhar melhor com o Google Analytics é um recurso de relatório automatizado que fornece as informações que eu quero e no formato que é fácil para quem precisa ...consulte Mais informação
Se você já leu o Guia do Analytics, então você sabe que a área onde você vai começar a gastar um monte de tempo quando você quer realmente cavar em sua dados de tráfego web é a seção “Personalização”, onde você pode criar novos relatórios personalizados.
Video: Optimizing AdWords with Google Analytics - Yehoshua Coren (Analytics Ninja, Israel)
Criando relatórios personalizados com Filtering
Um relatório personalizado permite-lhe escolher combinações de métricas e dimensões que exibem dados de tráfego para você em muitas maneiras criativas. Enquanto um livro inteiro poderia ser escrito sobre o que combinações de métricas e dimensões diferentes irá mostrar-lhe sobre o seu tráfego na web, a parte mais poderosa da seção de relatório personalizado de Analytics é a capacidade de adicionar filtros para os dados que você está procurando.
Video: Yehoshua Coren from Analytics Ninja Capturing the Crowd | Annalect Finland @Superweek
Normalmente, o filtro é opcional - mas se você é sério sobre puxar informação realmente útil para fora de seus dados de tráfego, é fundamental. O filtro permite que você “Incluir” ou “Excluir” de dados, e permite que você escolha entre correspondências exatas ou “regex” ou expressão regular corresponde. Regex é especialmente útil porque você pode usá-lo para encontrar padrão de texto corresponde, em vez de jogos de texto completo. Por exemplo, se você procurar a dimensão Título da página para “Good Times”, em seguida, ele vai retornar dados para qualquer título com “Good Times” na cadeia de título.
No exemplo acima, eu estou procurando por dados de tráfego de todos os títulos no meu site que têm “Illuminati” ou “Nova Ordem Mundial” no título.
Pro dica: O “|” caráter é o operador “ou” que permite pesquisar padrão de texto várias correspondências.
Video: Adwords
Como você pode ver, os resultados na minha lista de refletir telhas com um ou outro dos padrões de texto em si. Você também pode usar o operador “AND” apenas adicionando em filtros adicionais sob a “e” texto sob o filtro.
Os dados de tráfego proveniente de fontes específicas
Outro filtro útil que pode ser usado para ver a tendência histórica de tráfego proveniente de sites específicos está usando a dimensão “Source”. Por exemplo, eu sei que eu receber o tráfego de cada mês a partir beforeitsnews.com. Para monitorar o tráfego que recebi a partir desse site ao longo do tempo, eu mudar o filtro de dimensão a “Fonte” e digite “beforeitsnews.com”.
Isto irá mostrar a tendência global ao longo do período de tempo que você selecionou, e ele também vai mostrar-lhe os títulos que estão recebendo a maioria de tráfego a partir dessa fonte de referência particular.
A capacidade de ver o tráfego fonte específica é realmente útil quando você está avaliando o valor de quaisquer anúncios patrocinados ou links que você postou em outros sites, ou para determinar se alguma parceria de distribuição que você criou são realmente eficazes o suficiente.
Aprender mais sobre os seus leitores
Você também pode usar o filtro para aprender sobre onde seus leitores estão vindo, bem como os seus interesses específicos em seu site. No entanto, antes que você pode aprender mais sobre seus próprios leitores, você precisa ser capaz de ver qual a percentagem do seu tráfego na verdade vem de leitores, e não a partir de conexões constantes da sua própria equipe para o site para editar páginas ou fazer outro trabalho website. Uma ótima maneira de alcançar este objetivo é filtrar todo o tráfego que vem do seu domínio de rede conhecida.
Video: "Landscape: Complex" - The SUPERWEEK 2015 Analytics Summit Film
Por exemplo, desde que eu sei meu próprio ISP é metrocast.net, posso filtrar “Excluir” todo o tráfego do relatório de tráfego para visitas a partir desse domínio de rede.
Normalmente, isso não deve ascender a muito, mas se você ou sua equipe está fazendo um monte de trabalho em uma seção do site, suas próprias visitas pode realmente fazer muito para distorcer os números reais, por isso é sempre aconselhável para filtrá-lo .
Há muitas combinações de filtro que você pode usar para aprender sobre seus leitores e que eles gostam de ler no seu site. Por exemplo, se eu quero ver como muitos leitores da Índia estão interessados em artigos do meu blog que discutem o Illuminati. Esse filtro seria semelhante a abaixo.
Os resultados vão me mostrar quais títulos têm tráfego da Índia, quantos visitantes vieram ao blog da Índia, e uma tendência histórica de que o interesse.
Você ficaria muito surpreso ao ver o quão único os interesses estão dependendo de qual região geográfica do tráfego está vindo. Esta é uma ótima maneira de medir a proporção de interesse de diferentes partes do mundo e ajudar a alavancar o seu conteúdo para o público que deseja construir.
A identificação de tráfego Trends
Outro uso fantástico para o filtro personalizado é de se concentrar em detalhes muito específicos de tráfego que você deseja analisar. Você pode ficar muito criativo com isso. Por exemplo, digamos que você quiser conferir quantos novos visitantes visitar seu aproximadamente página todos os dias úteis, excluindo sábado e domingo. Soa a direita muito específico? Não é um problema quando você usa o filtro Analytics.
Neste caso, você vai usar três filtros com e lógica entre o então, e OU lógica entre os dias.
Você pode filtrar o “about / /” do URL escolhendo a dimensão “Página”. Filtro de segunda a sexta, escolhendo o Dia da dimensão Week e digitando “1 | 2 | 3 | 4 | 5”. Segunda-feira é “1” e sexta-feira é “5”. Finalmente, você pode “incluir” apenas os novos visitantes, escolhendo a dimensão “Tipo de visitante” e digitando “Novo visitante”.
Os resultados mostraram-me que a maioria do tráfego de novos visitantes na minha página Sobre apareceu na segunda-feira a quinta-feira, e não tanto na sexta-feira.
Como você pode ver, você pode ficar muito criativo com a lógica desses filtros, e tudo que você tem que fazer para descobrir que os dados são apenas brincar com a combinação de diferentes dimensões em sua busca. Você pode até mesmo surpreender-se com a informação que você transformar-se sobre os seus leitores e que eles gostam de ler no seu website. Então, tem uma bola e ser criativo - começar a cavar através de que os dados!