Como se tornar um cientista de dados

ciência de dados passou de um termo recém-cunhado em 2007 para ser um dos mais procurados disciplinas no mundo profissional. Mas o que um cientista de dados realmente fazer? E como você pode invadir o campo? Aqui está o que você precisa saber se você está olhando para obter as habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados.

O que dados Cientistas?

cientistas de dados combinar estatísticas, ciência da computação e análise de dados para trazer ordem para as enormes quantidades de dados rebelde que agora são recolhidas por milhares de empresas. É bem conhecido que a sua conta Facebook contém informações valiosas, e que o Google quer saber absolutamente tudo sobre você. Mas agora até mesmo locais start-ups recolher dados que eles esperam pode ser extraído e transformado em estratégias úteis para o crescimento de seus negócios.Você deve estar preocupado com seus dados Facebook ser raspado?Você deve estar preocupado com seus dados Facebook ser raspado?Como você se sentiria se você descobriu sua imagem em um site, onde as pessoas classificar a imagem quanto a saber se ou não você olhar como um idiota? Bem, é uma história verdadeira.consulte Mais informação

Os dados que as empresas recolhem muitas vezes é muito confuso - é incompleta, desorganizado, incoerente rotulados, e muitas vezes simplesmente errado. Mas há um monte de informações valiosas lá, e os cientistas de dados são os que geram insights que podem ser colocados em ação ao lado de negócios da empresa de operações.

Muitas descrições da ciência dados enfatizam a importância da descoberta os cientistas de dados Field- pode não saber o que eles estão procurando como eles vão através terabytes de dados, mas eles sabem quando vêem algo interessante (essa necessidade de intuição e descoberta é uma das razões por que isso é um trabalho que não pode ser feito também por robôs). Eles também precisam ser bom em apresentar esta informação aos outros, como gerentes e executivos geralmente não são bem versados ​​na linguagem da análise de dados como os cientistas de dados.8 Skilled empregos que em breve poderá ser substituído por robôs8 Skilled empregos que em breve poderá ser substituído por robôsSão máquinas que vem para o seu trabalho? Você pode ser surpreendido. Os recentes avanços na AI está colocando empregos de colarinho branco em risco.consulte Mais informação

Em suma, os cientistas de dados analisar enormes quantidades de dados e transformá-los em estratégias viáveis. Não se engane: este não é um trabalho fácil. Mas é extremamente valioso para as empresas, e sempre será, é por isso que os cientistas de dados pode esperar ter empregos seguros para o futuro. E eles são pagos bem para essas habilidades: um cientista de dados pode facilmente fazer mais de US $ 90.000 por ano.

Quais as habilidades que dados os cientistas precisam?

Como “ciência de dados” é um campo em rápida mudança e muitas vezes mal definida, a gama de habilidades que você encontrará entre os cientistas de dados é impressionantemente grande. A maioria tem alguma formação em estatística, análise de dados e matemática. Quase todos têm experiência em programação, especialmente em Python, R, Hadoop, SQL e outras línguas que são usadas para armazenamento de dados, estatísticas e aprendizagem de máquina. Porque é especialmente popular na análise de dados, aprendizagem Python é um bom lugar para começar.Como escolher um linguagem de programação para aprender hoje & Obter um ótimo trabalho em 2 anosComo escolher um linguagem de programação para aprender hoje & Obter um ótimo trabalho em 2 anosPode levar anos de trabalho dedicado para se tornar um verdadeiramente bom programmer- assim há uma maneira de escolher a linguagem certa para começar a partir de hoje, a fim de ser contratado amanhã?consulte Mais informação

Sabendo outros programas de análise de dados, bem como, como MATLAB, SAS, e Minitab também pode ser bastante útil.

Video: Formação Cientista de Dados

A capacidade de comunicar claramente com as pessoas que não entendem a aprendizagem de máquina, estatística ou análise de dados também é muito importante. Se você encontrar algo inovador, mas não pode explicar a ninguém, não vai ser de alguma utilidade. Uma comunicação clara é uma habilidade macia que é exigido de qualquer trabalhador tecnologia nos dias de hoje.6 Soft Skills cada trabalhador tecnologia precisa para o sucesso profissional6 Soft Skills cada trabalhador tecnologia precisa para o sucesso profissionalAlgumas habilidades especiais estão faltando na área de TI. Para o sucesso da carreira, você precisa da atitude certa. Aqui estão seis habilidades sociais importantes que vai você reparou na sua próxima entrevista de emprego de TI.consulte Mais informação

Experiências em vários campos é uma vantagem se você é um cientista de dados aspirante -. Tanto dentro como fora da área que você está trabalhando em ser capaz de pensar de forma criativa e resolver problemas de vários ângulos diferentes é extremamente útil quando se trabalha em ciência de dados, como novos problemas muitas vezes exigem soluções de inovação e ad-hoc.

Video: Cientista de Dados – Dominando o Big Data com Software Livre

Aprender as habilidades para Ciência de Dados

Porque os cientistas de dados precisam ser capazes de trabalhar com uma variedade de ferramentas que vêm de diferentes áreas, tão distintas como o desenvolvimento de aplicativos e teoria da probabilidade, o caminho para se juntar a profissão não é clara. Muitos cientistas de dados começam como cientistas ou estatísticos de computador e adquirir as habilidades necessárias durante o trabalho. Outros vêm de origens completamente diferentes que lhes dão a experiência de que necessitam para resolver os problemas de forma criativa.

“Cientistas de dados estão envolvidos com a coleta de dados, massageando-o em uma forma tratável, tornando-se contar sua história, e apresentar essa história para os outros.”

- Mike Loukides, VP, O`Reilly Media.

No entanto, a formação de dados específicos da ciência está cada vez mais disponível a cada dia. Embora os lugares para formação de nível grau são pequenos em número e extremamente competitivo, que valem a pena olhar em. Ter um avanço sobre as habilidades que você vai desenvolver nestes programas vai aumentar as chances de que você vai entrar em um programa, e conseguir um emprego, mesmo sem um diploma em computador ou dados ciência.

Os recursos listados abaixo irá ajudá-lo a começar a acumular as habilidades que você precisa ser um cientista de dados. Alguns são cursos universitários online gratuitos, e alguns são mais recursos para o desenvolvimento do tipo profissional. Todos eles são livres, a menos que indicado. No final da lista, eu incluí algumas certificação, imersivas, e programas de graduação, caso você esteja se perguntando onde você pode obter algum treinamento sério na ciência de dados - há mais lá fora, mas estes devem lhe dar uma idéia do que está disponível.8 sites impressionantes para fazer cursos universitários online gratuitamente8 sites impressionantes para fazer cursos universitários online gratuitamenteconsulte Mais informação

Introdução

• Fundamentos de Big Data (Universidade Big Data)

Programação

• Python (Google)
• Computação de Análise de Dados (Coursera)
• Análise de dados com R (Coursera)
• Mineração de dados com R (Universidade Big Data)
• Hadoop Fundamentals I (Universidade Big Data)

Estatística e Análise de Dados

• Probabilidade e raciocínio estatístico (Carnegie Mellon Univerity- livre para aprendizes independentes, US $ 25 para estudantes acadêmicos)
• Introdução à Estatística Aplicada (Cursos Online)
• Análise de Dados (Coursera)
• Machine Learning (Universidade Stanford via Coursera)

Video: 91 - O que é necessário para ser um Cientista de Verdade?

Certificações Ciência dados

• Ciência dados (John Hopkins University via Coursera- livre sem certificado, $ 475 com certificado)
• Análise de Dados Nanodegree (Udacity- $ 200 / mês, 9-12 meses)

Programa Immersive Ciência dados

• Zipfian Academia de Ciências de dados 12-Week Immersive ($ 16.000)

Programas de dados Ciências Licenciatura

• Mestrado Profissional de Informações e Dados Ciência na UC Berkeley
• MS em Ciência dados na NYU
• MS em Ciência de Dados da Universidade de St. Thomas
• MS online em Ciência de Dados da Universidade de Wisconsin
• MS em Analytics na North Carolina State University
• MS em Analytics na Universidade Northwestern

Video: Primeiros passos com Data Science - Igor Leroy

A lista acima deve dar-lhe muito para começar a usar. Uma vez que você trabalhou seu caminho através dos recursos livres, você pode começar a olhar para algumas coisas específicas de campo, como bioestatística, análise de dados de saúde, ou de análise de dados para a segurança -, há uma série de recursos que você pode usar sem voltar para a escola para um grau.4 Cursos Online você poderia tomar em vez de voltar à escola4 Cursos Online você poderia tomar em vez de voltar à escolaIndo para uma educação universitária é uma proposta cara. Não há dúvida de que. Para a maioria das pessoas, isso é totalmente vale a pena. As vantagens que ter um grau em seu nome compensam totalmente o endividamento esmagamento ...consulte Mais informação

Você pode encontrar cursos sobre esses tópicos em lugares como Coursera, Udacity, e até mesmo no YouTube. Acontecendo a mais recursos avançados de programação também é uma boa idéia. Há toneladas de coisas lá fora para você aprendi- você só vai ter que levar algum tempo para encontrar os que são mais aplicáveis ​​a você.

Aqui está uma pequena 1 minuto vídeo inspirador da Adobe sobre a vida de um cientista de dados.

Você quer ser um? Se você tem qualquer bons recursos para compartilhar para aspirantes a cientistas de dados, por favor compartilhá-los nos comentários para que outros interessados ​​no campo pode tirar proveito deles!