A introdução suave para a ciência de dados com 5 cursos udemy

Você está colhendo os benefícios da ciência de dados todos os dias, mesmo se você não notá-lo.

Google usa-lo para conhecê-lo melhor e fornecer resultados de pesquisa mais personalizados. Facebook está a recolher montes de informações sobre você e mineração-lo para anunciantes com cada mensagem, como, e compartilhar. Amazon usa-lo para fazer compras on-line um pouco mais personalizado.

McKinsey chama de ciência de dados como a próxima fronteira para a inovação. Harvard Business Review é apelidado o trabalho mais sexy do século 21. De um para o outro, ainda há uma enorme falta de mão de obra. Então, se você está pensando em tornando-se um cientista de dados, agora seria um bom momento para começar.Como se tornar um cientista de dadosComo se tornar um cientista de dadosciência de dados passou de um termo recém-cunhado em 2007 para ser um dos mais procurados disciplinas hoje. Mas o que um cientista de dados fazer? E como você pode invadir o campo?consulte Mais informação

De apreciar visualização de dados para a compreensão de aprendizagem de máquina, há muito terreno a cobrir. Os cinco cursos Udemy abaixo não irá dar-lhe todos os conjuntos de habilidades. Mas eles vão gentilmente facilidade você para o mundo complexo da ciência dados.

Introdução à visualização de dados

Descobrir: O alçapão mais fácil para o mundo da ciência de dados.

ciência de dados é uma besta enorme magnífico. No extremo do espectro, um cientista de dados tem a aprendizagem de máquina núcleo ou habilidades de programação e pode domar “Big Data”. visualização de dados é uma pequena, mas importante subconjunto deste conjunto de habilidades maior. É importante porque um cientista de dados tem a tecer uma história do emaranhado de dados grandes. O cientista de dados tem que tornar mais fácil para os tomadores de decisão.

Mesmo sem a ciência de dados, visualização pode ficar sozinho para comunicar informações de forma clara. Pense em sua média gráfico de pizza ou o at-a-glance impacto de um excelente infográfico. Este introdutório (e gratuito) curso pode ser o primeiro passo para a compreensão de todos os dados. Você só precisa ter um conhecimento básico sobre web design e terminologias.Como Fazer um Infográfico Gratuitamente com o PowerPointComo Fazer um Infográfico Gratuitamente com o PowerPointVocê pode fazer infográficos facilmente e rapidamente com o PowerPoint. PowerPoint é uma ferramenta de design infográfico disfarçado que requer muito pouco esforço para produzir bonito, gráficos de alta qualidade.consulte Mais informação

Combine isso com o mais carreira orientada Quer ser um cientista de dados? curso gratuito sobre Udemy que deve responder a mais algumas perguntas para você.

Visualização de dados

Descobrir: Como usar bater o poder do Excel para a visualização de dados.

Microsoft Excel é uma das peças diárias menos onerosa de software que você pode usar para praticar o seu primeiro projeto de visualização de dados. cientistas de dados usá-lo para coletar e analisar dados. Aprender as diferentes maneiras de apresentar dados é um grande passo para masterização Excel e sua enorme utilidade. Ele também tem uma interface maioria de nós já estão familiarizados.Saiba Excel a partir de hoje com estas 5 excelentes campos de UdemySaiba Excel a partir de hoje com estas 5 excelentes campos de UdemyMicrosoft Excel pode ajudá-lo a ganhar mais em seu trabalho. Se você não sabe por onde começar, estes cinco excelentes campos de Microsoft Excel em Udemy.com irá levá-lo através de até o fim.consulte Mais informação

O curso utiliza 5 diferentes tipos de dados e o tipo de gráfico direita para explicá-los. Dois estudos de caso deve solidificar ainda mais os conceitos. Comece com o Excel 2007 ou qualquer versão acima dela. Alguma familiaridade com funções de VBA e Excel é desejável.

SQL para Newbs Masterclass: Análise de Dados Beginner

Descobrir: Como a sintaxe simples do SQL pode ajudá-lo a fazer alguma análise de dados real, sem qualquer formação técnica.

Video: Os profissionais de ciência de dados (parte 1)

Aprender um pouco de SQL poderia ser uma das melhores decisões de carreira que você faz. Se você lidar com dados de qualquer tipo em seu trabalho do dia, Structured Query Language (SQL) irá ajudá-lo a falar com os dados e desenhar respostas de forma eficiente. SQL é um simples “linguagem de consulta” que ajuda a ninguém extrair dados a partir de diferentes bancos de dados, e, em seguida, combiná-los para criar relatórios.Saiba SQL ou criar um banco de dados simples com SQLite Database BrowserSaiba SQL ou criar um banco de dados simples com SQLite Database BrowserVocê já encontrou-se na necessidade de um banco de dados, mas você não pode realmente ter recursos para Microsoft Access, e você certamente não pode dar ao luxo de instalar e operar um servidor Oracle em casa. Se seu objetivo é ...consulte Mais informação

O curso de 35 palestra pode ser concluído ao longo de um fim de semana. Arme-se com consultas SQL mundo real e depois ajustá-los para seus próprios fins específicos. A facilidade do curso deve ajudá-lo a abrir o apetite para os rigores de habilidades ciência dados que temos pela frente. Mesmo se você parar por aqui, a capacidade de extrair dados e manipulá-lo com suas extremidades deve ser um entalhe positivo no seu CV.

Dados Ciência A-Z ™

Descobrir: Como executar todos os passos de um projeto de ciência de dados complexos.

As coisas ficam sérias com este curso de 21 horas que fornece uma boa introdução para o campo da ciência de dados e ferramentas como SQL, SSIS, Gretl, e Tableau. Todo o curso é dividido em módulos de aprendizagem (caminhos) que você pode seguir como unidades independentes, misturá-las, ou aprender todos eles de uma vez. Olhar através da visualização da estrutura do curso explicado no Palestra 5 a planejar seu ataque.

Video: 2015 - Introdução a ciência dos dados - parte 1 de 4

Os percursos de aprendizagem estão espalhados mais de 200 palestras. Eles cobrem visualização de dados e mineração de dados, modelagem estatística, preparação de dados, e, finalmente, acabar com habilidades de apresentação. O curso começa com a visualização de dados que é sempre a parte mais divertida da ciência de dados ao invés de preparação de dados que é o mais pesado.

O curso A-Z equilibra uma visão mais ampla de todo o campo com o Nitty Gritty que você precisa para obter o identificador em um projeto de ciência de dados complexos.

Tableau 10 em Ciência de Dados

Descobrir: Como aplicar Tableau a vida real de análise de dados exercícios.

Kirill Eremenko segue o curso acima com exercícios abrangentes sobre Tableau. Tableau é algum do software de análise de dados mais amplamente utilizado e um passo para cima a partir do Microsoft Excel. Um dos contras é que, ao contrário do Excel, pode ser custo proibitivo. Há um versão gratuita do Tableau para uso pessoal, mas tem um conjunto limitado de funcionalidades. Se você está interessado na ciência de dados como uma carreira, a ferramenta visualmente intuitiva é um bom começo antes de o trabalho pesado no caminho.Mostre, não conte! Criar visualização de dados interativos com Tableau PublicMostre, não conte! Criar visualização de dados interativos com Tableau Publicnúmeros brutos e planilhas fazer você bocejar? Com Tableau Public, gratuito para Windows & Mac, você pode transformar .xls ou dados .txt em visualizações significativas, tais como gráficos e tabelas.consulte Mais informação

O curso de 6 horas ajuda a aprender a última versão do Tableau a partir do zero. Vá de instalação para conectar o software para bases de dados externas, para a criação de visualizações e uma história a partir dos dados. Não tomei o curso, mas é uma versão atualizada para curso bem revisado e popular de Kirill em Tableau 9.

Comece a pensar como um cientista de dados

Isto é apenas o começo. Estes cinco aulas de ciência de dados vai lhe dar uma sólida formação em fundamentos de ciência de dados antes de decidir mover um passo mais perto de ferramenta de processamento de dados grande como a programação R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel e outros.

Udemy tem um buffet de outros cursos de ciência de dados vitais. Alguns deles são:

• Torne-se um Hadoop desenvolvedor
• Taming Big Data com MapReduce e Hadoop - Hands On!
• Ciência de dados e Machine Learning com Python - Hands On!
• Aprender Python para Análise de Dados e Visualização
• Taming Big Data com Apache faísca e Python
• Programação SAS para Iniciantes

A maior takeaway do seu primeiro esforço será a resposta para a pergunta de ouro - você ama a ciência de dados?

Como ele se parece a partir daqui? Você acha que a ciência de dados é quente ou sensacionalistas? Será que ela tem um lugar em sua função de trabalho atual?