Vai automação fazer o seu trabalho redundante?

No ano passado, a BBC lançou um site onde as pessoas pudessem ver quão provável era que um robô levaria seu trabalho no futuro. Foi baseado em uma pesquisa da Universidade de Oxford e Deloitte. Tudo o que tinha a fazer era escolher o seu cargo, e que iria dar-lhe suas chances como uma porcentagem.

Video: Robôs versus humanos - como não perder seu emprego para uma máquina

Jornalistas como eu tiver sorte. Temos apenas uma chance de oito por cento de ser substituído. Os médicos estavam ainda mais segura, com odds de apenas dois por cento. Isso porque é difícil ensinar um robô a criatividade e imaginação. É ainda mais difícil para ensinar como interagir com os humanos.

Mas outros não são tão afortunados. Tome caixas de varejo, por exemplo. Eles têm uma chance de 90% de ser substituídos por máquinas. Você já pode ver isso acontecendo na maioria dos supermercados, como máquinas de self-checkout automatizados cada vez ocupam mais espaço ocupado.

Os motoristas de táxi têm razão para estar preocupado também. Eles têm uma chance de 57% de serem substituídos por robôs. Não surpreende, dado o incrível progresso que está sendo feito com carros de auto-condução.

Pode vir como uma surpresa que um número de postos de trabalho de escritório com base de mesa estão sob ameaça também. Na verdade, dos dez melhores trabalhos mais em risco, praticamente todos eles são à base de escritório.

Se você é um gerente de finanças, você está quase certo de ser substituído com um programa de AI. Eles estão em um risco 97%. Recepcionistas e assistentes pessoais não são muito melhor, como eles têm 96% e uma chance de 68%, respectivamente.

Como se vê, há uma série de precedentes históricos para empregos de escritório a ser automatizado.

A Long, Machinated Past

Jobs têm sido tradicionalmente categorizados como colarinho branco ou de colarinho azul.

empregos de colarinho branco tendem a exigir mais altas certificações acadêmicas e habilidades profissionais, são baseados em escritórios, e tendem a ser centrada em torno de administração e gestão. empregos de colarinho azul tendem a envolver o trabalho manual. Na realidade, fisicamente fazendo algo.

Mais recentemente, outro “colar” foi definido. empregos de colarinho-de-rosa são aqueles que estão centradas em torno interação com o cliente e vendas. Estes são empregos que são baseados em restaurantes e lojas.

Há um tipo-de assunção coletiva que os empregos de colarinho azul são os primeiros a ir quando avanços tecnológicos. Enquanto isso, os trabalhos baseados em torno de habilidades sociais, interpessoais (aqueles seriam seus empregos de colarinho rosa) e aqueles que exigem altos níveis de experiência e especialização são seguras. E por que não pensamos assim? Nossa coletiva cânone cultural e histórico são preenchidos com exemplos de como os trabalhadores semi-qualificados e não qualificados perderam seus empregos, graças às novas tecnologias.

Um dos melhores exemplos disso foi encontrado na Inglaterra do século 19, durante a Revolução Industrial. Avanços em máquinas e tecnologia, juntamente com vapor e energia hidráulica, tinha permitido que as fábricas do Norte para se tornar o mais produtivo do mundo.

quadros da meia, fiadoras, e teares de energia tinha permitido fábricas para reduzir os custos do trabalho, e para produzir grandes quantidades de tecidos que foram previamente impensável.

Isto resultou nas pequenas vilas e cidades que pontilham Greater Manchester e do Norte de Yorkshire para tornar-se algumas das mais ricas do Império Britânico. Mas este avanço tecnológico deixou um grande número de pessoas para trás.

Anteriormente, a indústria têxtil foi dominada por artesãos, que foram despedidos pela mudança para a maquinação. Eles simplesmente não podiam competir. Eles custam mais a empregar, e eles trabalharam mais lento. As máquinas, por outro lado, poderia ser operado por um trabalhador não qualificado com apenas a quantidade mínima de treinamento.

Esta mudança para maquinação resultou em um longo período de turbulência civil, os artesãos agora desempregados atacaram as fábricas que operam o novo equipamento. Máquinas foram destruídas, fábricas e armazéns foram incendiados, e os industriais foram assassinados.

Foi alegado que a primeira pessoa a destruir essas máquinas foi chamado Ned Ludd. É a partir Ludd onde derivaram seu nome - luditas. Este termo persiste até hoje, e é uma palavra ridícula usado para descrever aqueles que se opõem à tecnologia, não apenas que é utilizado na fabricação de têxteis.

Há, naturalmente, mais exemplos contemporâneos de como a automação tem devastado as perspectivas de emprego dos trabalhadores de colarinho azul. Você só precisa olhar para a indústria automobilística.

O primeiro passo para a automação foi feita em 1961, quando a General Motors introduziu seu primeiro braço robótico. Desde então, a robótica já se tornou lugar-comum no piso de fábrica de Detroit e Kentucky. Posteriormente, Europa, Japão e América do Norte têm hemorragia empregos de automóveis.

Instituto de Emprego and the Machine

Mas você estaria enganado se pensava que era apenas o emprego de colarinho azul que foi vítima de automação e melhoria de processos industriais. O mesmo aconteceu ao emprego escritório baseado. Nós simplesmente não falar sobre isso tanto assim.

Muito antes da invenção do transistor e do tubo de vácuo, e antes dos computadores digitais tornou-se financeiramente viável para grandes empresas, os computadores eram pessoas reais. O trabalho de um computador humano era literalmente computar coisas. Eles iria realizar cálculos complexos com a mão, após algoritmos pré-definida e álgebra.

Estes eram comuns nos escritórios da ciência, indústria, militar e financeiro. Mas, afinal, eles foram substituídos como se tornou acessível para as empresas a comprar seus próprios computadores eletrônicos. Não só eles permitem às empresas poupar nos custos de trabalho, mas eles também trabalhou mais rápido do que os computadores humanos, e com maior precisão.

Os computadores não fazem erros. Eles apenas fazem o que lhes dizem para fazer.

Havia um lado profundamente triste estes “Computadores Humanos”. O início do século 20 era uma sociedade fundamentalmente patriarcal, e para muitas mulheres altamente educadas, que representava a posição mais alta que eles poderiam obter nas ciências. Um dos relatos mais tocantes deste pode ser encontrado em “Quando os computadores foram Humano”, de David Alan Grier, cuja própria avó trabalhou como um computador.

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Outra vítima há muito esquecido da era digital foi piscinas de digitação, muitas vezes chamado de “pools de secretariado”.

Estes eram secretários que não foram atribuídos a qualquer um funcionário em particular, mas foram compartilhados entre uma companhia inteira. Seu trabalho era escrever, armazenar e gerenciar documentos, atas e correspondência.

Mais uma vez, este era um campo dominado altamente feminina, em grande parte como consequência do tempo em que eles existiram. trabalhos de secretariado eram vistos como sendo mais adequado para as mulheres.

O computador eletrônico foi o dobre de finados para o pool de digitação. As empresas já não necessários vinte empregados para digitar a mesma letra, quando de mala direta no Microsoft Word funcionou muito bem. Eles já não precisava de pessoas para digitar manualmente cópias de documentos, quando eles só poderiam ser salvos em um disco rígido.Como imprimir etiquetas com mala direta no Microsoft Word e ExcelComo imprimir etiquetas com mala direta no Microsoft Word e ExcelVocê ainda está usando copiar e colar para criar etiquetas, crachás, ou outras comunicações de massa personalizado? Mala direta, uma ferramenta simples automação Microsoft Office, permite-lhe imprimir as etiquetas em segundos.consulte Mais informação

Automação e do escritório: O que está acontecendo agora

Acho que estamos perto de ver o fim de muitos empregos baseados no escritório.

Empresas, que estão sob crescente pressão financeira, estão olhando para inovações em aprendizado de máquina e inteligência artificial, bem como a automatização de tarefas repetitivas, a fim de reduzir drasticamente os custos. Está acontecendo por um tempo. 4 algoritmos de aprendizado de máquina que moldam sua vida4 algoritmos de aprendizado de máquina que moldam sua vidaVocê pode não perceber, mas a aprendizagem de máquina já está ao seu redor, e ele pode exercer um surpreendente grau de influência sobre sua vida. Não acredita em mim? Você pode ser surpreendido.consulte Mais informação

Uma conta pessoal deste remonta a 1997 e foi publicado em contos de comunidade Suporte Técnico no Reddit. Este consiste basicamente de histórias a partir da linha de frente de TI trabalhadores de apoio, que estão reclamando sobre os clientes difíceis e clientes tiveram que suportar.

A história, que foi intitulado “Meu primeiro dia no trabalho, e eu acidentalmente tenho o secretário despedido”, foi publicado pelo usuário Zarokima. Ele descreve o primeiro dia em seu trabalho, depois que ele completou seu mestrado em Ciência da Computação.

“Enquanto o chefe está me mostrando, ele recebe um telefonema importante me deixando de fora com seus 3 secretários - ele estava sempre muito ocupado, e estaria perdido sem a sua ajuda. Nós greve até uma conversa sobre os nossos postos de trabalho, e um reclama sobre como ela tem que manter o controle de algumas coisas no servidor para fazer relatos de que o chefe queria diária, e é apenas o mais chato porcaria, tedioso.”

Ansioso para impressionar o chefe, e para ajudar o secretário com suas tarefas do dia-a-dia, ele escreveu um pequeno script em sua hora de almoço que criou automaticamente os relatórios para ela. Verificou-se que a criação destes relatórios foi o único dever do secretário, e ela foi imediatamente despedidos.

O autor da história acabou recebendo uma promoção e um aumento subsequente em seu salário.

Embora não possamos garantir que esta história é precisa, ou apenas algo que foi inventado para Reddit Karma, eu não dúvida de que muitos postos de trabalho poderia ser substituído por scripts automatizados. Jobs onde as tarefas são repetitivas e os resultados são previsíveis são especialmente vulneráveis ​​a este.4 tarefas chatas você pode automatizar Com o Agendador de Tarefas do Windows4 tarefas chatas você pode automatizar Com o Agendador de Tarefas do WindowsSeu tempo é valioso demais para ser desperdiçado com tarefas repetitivas. Vamos mostrar-lhe como automatizar e agendar tarefas. Nós temos alguns grandes exemplos também.consulte Mais informação

Este é essencialmente o que aconteceu com a indústria automotiva.

A ameaça do grau de automação do Consumidor

Mas também vimos empregos que exigem criatividade e interação humana se tornar machinated. Tradutores, por exemplo, ter um mero acaso 33% de ser automatizado. Houve avanços em algoritmos de tradução, mas eles ainda não podem corresponder a um tradutor humano quando se trata de precisão, e compreender as nuances de uma língua.

No ano passado, nos deparamos com uma startup Português chamado Unbabel, que oferece , traduções rápidas semi-automatizado. Estes eram muito mais barato do que aqueles feitos totalmente à mão.Esqueça o Google Translate: 3 maneiras de obter uma ideia precisa, tradução rápidaEsqueça o Google Translate: 3 maneiras de obter uma ideia precisa, tradução rápidaSe você está planejando para se candidatar a um emprego ou um apartamento no exterior, ou estão à procura de traduzir sua página web, você precisa fazer as coisas direito, mesmo com uma língua estrangeira.consulte Mais informação

Unbabel funciona através da primeira tradução da passagem de texto através de um algoritmo, muito parecido com o Google Translate. A fluente humana em que a linguagem, então, ir através do texto, e deixe que ele lê corretamente, e iria resolver quaisquer erros. Embora não seja totalmente automatizado, é certamente não muito longe.

assistentes pessoais (PAs, que se você se lembra, tinham uma chance 68% de ser automatizado) são outra profissão que está actualmente a ser substituído por complicados, algoritmos de IA.

PAs tem um monte de responsabilidades. Eles conseguem correspondência e manter calendários. Eles priorizar horários e fazer reservas de viagens e hospitalidade. Mas muitas destas tarefas podem agora ser executadas (e bem executada) com barato, inteligência artificial consumidor-grade.

Agora, o Facebook é estrada de testes de seu carro-chefe assistente pessoal AI, chamado Facebook M. Embora ele está disponível apenas para um pequeno grupo de testadores beta baseadas nos Estados Unidos, ele está olhando muito promissor.

Isso porque ele utiliza um meio de interação que quase todos nós estão familiarizados com - Facebook Messenger. Também é ótimo para entender o que você quer dizer, graças ao seu uso de Processamento de Língua Natural algoritmos (PNL). Então, se você digitar algo “Encontre-me um lugar para levar um cliente para o almoço”, ou “enviar minha mãe algumas flores”, as chances são boas que vão te entender.

Facebook M é tão potente porque ela se liga a um número de serviços de terceiros através das suas APIs (Application Programming Interfaces). Isso permite que ele para fazer reservas de viagens, encomendar produtos, fazer reservas, e até mesmo fornecer recomendações sobre lugares para comer e visitar.Quais são APIs, E como APIs Abertas Mudando o InternetQuais são APIs, E como APIs Abertas Mudando o InternetVocê já se perguntou como os programas no seu computador e os sites que você visita "conversa" um ao outro?consulte Mais informação

Apesar Siri da Apple e Cortana da Microsoft têm ambos aberturas feitas em ser verdadeiramente assistentes pessoais abrangentes, muito poucos chegaram perto de Facebook M. Posso imaginar Facebook M um dia ser um produto de classe empresarial, que acabará por fazer alguma causa o valor em ter um assistente pessoal de base humana na folha de pagamento.

Como as empresas estão usando Bespoke e Enterprise-Grade Automation

Algumas empresas têm tarefas que são tão complicados, eles não podem depender de automação off-the-shelf e produtos de IA. Eles têm que quer criar seu próprio, ou terceirizar o problema para outra empresa. revista New Statesman da Grã-Bretanha perfilado um número dessas empresas no ano passado.

Uma das empresas destacado foi a rede móvel O2.

De propriedade da gigante de telefonia espanhola Telefónica, a marca O2 está presente em grande parte da Europa, com operações na Irlanda, Eslováquia, República Checa e Reino Unido.

Em face de um mercado móvel sempre lotado, e aumentando as ameaças de portadores do orçamento, O2 lançou uma campanha de corte de custos em 2012. Usando um programa de automação comprados a partir de azul prisma, eles foram capazes de reduzir sua dependência de offshoring e barra o número de empregos de atendimento ao cliente.

Este programa de automação permitiu-lhes para processar tarefas simples de atendimento ao cliente com um mínimo de interação humana. Essas tarefas incluem a substituição de cartões SIM, a portabilidade de números de telefone, desbloquear telefones após a celebração de um contrato, e migração de clientes de planos pré-pagos para contratos.

Um dos maiores bancos do Reino Unido, Barclays, também tem sido usando um AI construído pelo azul Prism Limited. Esta é a mesma empresa que produziu o software utilizado pela O2 para agilizar seus processos de atendimento ao cliente.

Esta AI foi usado para ajudar o banco a lidar com os milhares de pedidos de reembolso de seguros, na esteira do Payment Protection Insurance (PPI) escândalo.

Em ambos os casos, AI e automação foi utilizado para substituir postos de trabalho que ou foram ocupados por seres humanos, ou poderia ter sido.

Não apenas Automation: Como a Economia Solidária ameaça Trabalho de escritório

Poderia uma mudança no modelo de negócios também tem um efeito igualmente prejudicial sobre empregos baseados no escritório como automação?

Nos últimos dez anos, temos visto o mundo do trabalho se tornam cada vez mais casual. Jobs, que antes eram firme, e veio com benefícios como saúde e pagos tempo fora, estão sendo transformados em serviços digitais que você pode convocar com um smartphone. Esta é uma consequência natural da integração da a economia compartilhando, e nosso apetite crescente para barato, o trabalho on-demand.Qual é a Economia Solidária, eo que ele significa para você?Qual é a Economia Solidária, eo que ele significa para você?São pessoas realmente apenas ordinários atendendo a uma demanda com recursos que possuem, a fim de fazer um lucro - mas o que isso parece?consulte Mais informação

Esta-do-bottom race-to começou com tradicionalmente trabalho de colarinho azul, mas cada vez mais, os trabalhos de escritório baseado foram caindo sob o feitiço da economia partilha.

O produto partilha economia por excelência é Uber, que aparentemente tem apenas como muitos detratores como fãs. obras Uber por motoristas casuais emparelhamento com passageiros dispostos, essencialmente criando uma nova classe de motorista de táxi durante a noite. Por um lado, eles tinham que pagar suas próprias despesas. No entanto, eles não estavam em dívida com mesmas regras que os taxistas tradicionais, e eles poderiam trabalhar as horas que lhes convinha.

Serviços como o Handy e TaskRabbit logo em seguida. Estes permitem que as pessoas a solicitar os serviços de operários e trabalhadores ocasionais, que podem ser atribuídos a tarefas individuais.

Através da torneira de um aplicativo, você poderia chamar um artesão ou produtos de limpeza. Você pode até chamar alguém para montar o seu flat-pack mobiliário Ikea. Mas não confunda-los com o emprego mainstream. Você está sendo conectado com um contratante independente, e você tem pouco ou nenhuma obrigação em curso para eles.

Nos últimos anos, temos visto algumas destas empresas transição de empregos não qualificados e semi-qualificados, como eles começam a oferecer on-demand, mão de obra qualificada.

TaskRabbit, em particular, girou, e agora eles permitem que as empresas empregam assistentes pessoais, os trabalhadores de entrada de dados, e até mesmo web-desenvolvedores e designers na mesma base informal, a curto prazo como fariam um aspirador. Embora esses empregos baseados no escritório seriam consideradas, estes “TaskRabbit” trabalhar remotamente e pode ser baseada em qualquer lugar.

Outro serviço, chamado UpCounsel, permite que as pessoas contratar advogados em uma base similar. A gama de especialidades jurídicas em oferta é absolutamente estonteante, e promete ser tanto quanto 60% mais barato do que se envolver diretamente com um escritório de advocacia.

O fim do emprego como a conhecemos?

O escritório do futuro vão olhar muito diferente de como ele faz hoje.

Vai ser mais magro e dependem mais processos automatizados e inteligência artificial do que sobre os ativos humanos. Provavelmente será mais elástica também. Quando a demanda aumenta, escritórios será capaz de simplesmente aumentar o número de máquinas que tenham em execução, a fim de lidar. Quando a tarefa não pode ser automatizado, que vai ser capaz de convocar alguns trabalhadores de curto prazo de um serviço como TaskRabbit.

Mas o que a foto maior parece?

Durante anos, as pessoas têm vindo a prever que as tecnologias de informática e automação terão uma efeito destrutivo sobre o emprego. Alguns previram que eles vão custar mais empregos do que eles vão criar, e, finalmente, não será suficiente para ir ao redor. Há até um termo para isso - “desemprego tecnológico”.O que acontece quando os robôs podem fazer todos os trabalhos?O que acontece quando os robôs podem fazer todos os trabalhos?Os robôs estão ficando mais espertos rápido - o que acontece quando eles podem fazer cada trabalho melhor e mais barato do que os seres humanos?consulte Mais informação

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Talvez a ironia mais cruel é que, enquanto os primeiros trabalhos a ser perdido para a informatização foram predominantemente ocupados por mulheres, os trabalhos que estão atualmente mais vulneráveis ​​à automação estão sendo ocupados por homens.

É importante lembrar que esses empregos serão perdidos em cada extremidade do espectro de emprego - desde os empregos de colarinho azul, aos de administração, e além.

É o que vamos fazer agora que conta.

Há sempre uma esperança de que um avanço futuro vai compensar os empregos que foram perdidos ao AI e automação. Isto parece plausível. Afinal, apesar de computadores humanos e piscinas de digitação foram despedidos pelo computador eletrônico, que resultou na criação de milhares de postos de trabalho em departamentos de TI.

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Estes novos sistemas necessários pessoas para mantê-las, e as pessoas para escrever software para eles. Eles precisavam de pessoas para treinar outros em como usá-los.

Mas se esse avanço não acontecer, a nossa sociedade vai olhar radicalmente diferente.

Podemos todos nos encontramos a trabalhar a tempo parcial, a fim de garantir que todos tenham uma oportunidade de ter um emprego remunerado.

Nossos líderes pode apresentar, uma renda incondicional mínimo básico (muitas vezes chamado de “MINCOME” após o programa canadense de mesmo nome), onde aqueles incapazes de encontrar emprego estará livre para perseguir seus próprios interesses, hobbies, e gastar tempo levantando suas famílias.

Experimentos com renda básica no Canadá, Estados Unidos e Holanda têm sido incrivelmente promissor.

Our Future Awaits Automated

Se podemos aprender alguma coisa com os luditas, é que os avanços tecnológicos são um tipo-de Caixa de Pandora que não pode ser desfeita após o fato. Automação e AI, sem dúvida, ter um efeito radicalmente transformadora na nossa força de trabalho, e é tarde demais para pará-lo.

Se isso será necessariamente uma coisa ruim continua a ser visto.

Você está preocupado com a automação? Você acha que poderia vir a ser benéfico? Você está em um trabalho que está em risco de ser automatizado? Como você está planejando para lidar com isso? Eu quero ouvir sobre isso. Deixe-me um comentário abaixo, e vamos conversar.

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